Iklan daring semakin sulit dideteksi – tapi kita tidak berdaya untuk menghentikannya
Online ads are becoming harder to spot – but we’re not powerless to stop it
Increasingly, digital advertising is designed to dissolve into the flow of the content you consume online.
Semakin sering, iklan digital dirancang untuk larut dalam alur konten yang Anda konsumsi secara daring.
Profound changes are ahead for online advertising. At the recent Google Marketing Live event, the tech giant outlined expanded artificial intelligence (AI) systems for digital ads.
Perubahan mendalam menanti iklan daring. Pada acara Google Marketing Live baru-baru ini, raksasa teknologi itu menguraikan sistem kecerdasan buatan (AI) yang diperluas untuk iklan digital.
What will that look like? Picture ads integrated directly into your conversation with an AI chatbot. Or a discounted price that only you see because an AI system served it based on your browsing behaviour, intent to buy the product, and what’s available locally. And, of course, generative AI tool suites for producing online ads start to finish.
Seperti apa tampilannya? Bayangkan iklan yang terintegrasi langsung ke dalam percakapan Anda dengan chatbot AI. Atau harga diskon yang hanya Anda lihat karena sistem AI menyajikannya berdasarkan perilaku penjelajahan Anda, niat membeli produk, dan apa yang tersedia secara lokal. Dan, tentu saja, rangkaian alat AI generatif untuk memproduksi iklan daring dari awal hingga akhir.
Meta and ByteDance (parent company of TikTok) have similarly accelerated the rollout of their own AI-driven advertising systems. Meta is expanding tools that automatically generate and personalise ad images, video backgrounds, captions and targeting across Facebook and Instagram feeds.
Meta dan ByteDance (perusahaan induk TikTok) telah mempercepat peluncuran sistem periklanan mereka sendiri yang didorong oleh AI. Meta memperluas alat yang secara otomatis menghasilkan dan mempersonalisasi gambar iklan, latar belakang video, keterangan, dan penargetan di seluruh umpan Facebook dan Instagram.
Bytedance’s TikTok Symphony suite can generate promotional videos, scripts, AI avatars, dubbed voiceovers, and creator-style content from simple text prompts or product links.
Rangkaian alat TikTok Symphony dari ByteDance dapat menghasilkan video promosi, skrip, avatar AI, sulih suara, dan konten bergaya kreator dari perintah teks sederhana atau tautan produk.
At the same time, ads on these social media platforms are becoming harder to recognise. As one example, Instagram and Facebook recently eliminated their familiar “sponsored” labels in favour of smaller “ad” markers.
Pada saat yang sama, iklan di platform media sosial ini menjadi semakin sulit dikenali. Sebagai contoh, Instagram dan Facebook baru-baru ini menghapus label “sponsor” mereka yang akrab demi penanda “iklan” yang lebih kecil.
It may look like a minor interface tweak, but it signals something larger: the steady erosion of clear boundaries between advertising, entertainment, recommendation, and ordinary social interaction.
Ini mungkin terlihat seperti perubahan antarmuka kecil, tetapi ini menandakan sesuatu yang lebih besar: erosi bertahap batas-batas yang jelas antara periklanan, hiburan, rekomendasi, dan interaksi sosial biasa.
Dissolving into the flow
Larut dalam arus
Social media platforms have engineered ads to mimic organic content. Just think of influencer and creator partnerships, AI-personalised search results, or brands using memes.
Platform media sosial telah merancang iklan untuk meniru konten organik. Coba pikirkan kemitraan influencer dan kreator, hasil pencarian yang dipersonalisasi AI, atau merek yang menggunakan meme.
Increasingly, online ads are less of an interruption to the content you consume. Instead, they’re designed to dissolve into the flow itself.
Semakin banyak, iklan daring bukan lagi gangguan pada konten yang Anda konsumsi. Sebaliknya, iklan tersebut dirancang untuk larut ke dalam arus itu sendiri.
When companies buy advertising space on social media, ads are automatically disclosed as a commercial message. With partnerships and AI-personalised results, the platforms currently offer limited forms of disclosure.
Ketika perusahaan membeli ruang iklan di media sosial, iklan secara otomatis diungkapkan sebagai pesan komersial. Dengan kemitraan dan hasil yang dipersonalisasi AI, platform saat ini menawarkan bentuk pengungkapan yang terbatas.
The result is a blurring of the lines. Products, ideas and political messages are spread through ads that look a lot like all other, non-sponsored content. And the less an ad feels like an ad, the more effective it often becomes. This is precisely where public accountability starts to break down.
Hasilnya adalah kaburnya batas-batas. Produk, ide, dan pesan politik disebarkan melalui iklan yang terlihat sangat mirip dengan semua konten non-sponsor lainnya. Dan semakin sedikit iklan terasa seperti iklan, semakin efektif iklan itu sering kali menjadi. Di sinilah akuntabilitas publik mulai runtuh.
For several years, researchers like us, working through projects such as the Australian Ad Observatory and the Australian Internet Observatory, have documented how difficult it already is to observe and analyse online advertising systems.
Selama beberapa tahun, peneliti seperti kami, yang bekerja melalui proyek-proyek seperti Australian Ad Observatory dan Australian Internet Observatory, telah mendokumentasikan betapa sulitnya untuk mengamati dan menganalisis sistem periklanan daring.
Our work has examined everything from political advertising and astroturfing campaigns, the marketing of alcohol and unhealthy foods, and the veracity of “green” claims made by advertisers.
Karya kami telah memeriksa segala hal mulai dari iklan politik dan kampanye astroturfing, pemasaran alkohol dan makanan tidak sehat, serta kebenaran klaim “hijau” yang dibuat oleh pengiklan.
In many cases, this work depends on relatively simple but crucial forms of signalling. Researchers need to know what counts as an advertisement, who paid for it, where it appeared, and why it was shown to particular audiences.
Dalam banyak kasus, pekerjaan ini bergantung pada bentuk sinyal yang relatif sederhana namun penting. Peneliti perlu tahu apa yang dihitung sebagai iklan, siapa yang membayarnya, di mana iklan itu muncul, dan mengapa iklan itu ditampilkan kepada audiens tertentu.
But those signals are weakening.
Tetapi sinyal-sinyal itu melemah.
Blurry and harder to audit
Samar dan semakin sulit diaudit
A blurred system is harder to audit. Audiences should be able to recognise when they’re targeted with ads. Without clear ad disclosures, we can’t easily detect or question commercial influence in our feeds and search results.
Sistem yang kabur lebih sulit diaudit. Audiens seharusnya dapat mengenali kapan mereka menjadi sasaran iklan. Tanpa pengungkapan iklan yang jelas, kita tidak dapat dengan mudah mendeteksi atau mempertanyakan pengaruh komersial dalam umpan dan hasil pencarian kita.
New AI tools intensify this challenge. Instead of seeing discrete ads in your feed, you might be getting a stream of product suggestions and discounts nobody else sees. This means regulators and researchers can’t even audit them.
Alat AI baru memperparah tantangan ini. Alih-alih melihat iklan terpisah di umpan Anda, Anda mungkin menerima aliran saran produk dan diskon yang tidak dilihat orang lain. Ini berarti regulator dan peneliti bahkan tidak dapat mengauditnya.
These personalised, disguised ads could also make product recommendations that are biased and potentially harmful. For instance, you might be telling an AI assistant that you’re stressed, and suddenly be offered a discount on a case of wine.
Iklan yang dipersonalisasi dan terselubung ini juga dapat membuat rekomendasi produk yang bias dan berpotensi berbahaya. Misalnya, Anda mungkin memberi tahu asisten AI bahwa Anda sedang stres, dan tiba-tiba ditawari diskon untuk sebotol anggur.
AI-driven dynamic advertising is highly concerning for products that are unhealthy, harmful or regulated – such as alcohol and gambling. If ads appear one moment and are gone the next, it’s almost impossible to make sure they comply with relevant regulations.
Iklan dinamis yang didorong oleh AI sangat mengkhawatirkan untuk produk yang tidak sehat, berbahaya, atau diatur – seperti alkohol dan perjudian. Jika iklan muncul pada satu saat dan hilang pada saat berikutnya, hampir mustahil untuk memastikan bahwa iklan tersebut mematuhi peraturan yang relevan.
The danger is not simply that users may encounter more advertising. It’s that the underlying commercial and promotional logic and messaging become even harder to see.
Bahayanya bukan hanya karena pengguna mungkin menemukan lebih banyak iklan. Melainkan karena logika dan pesan komersial serta promosi yang mendasar menjadi semakin sulit dilihat.
We’re not powerless
Kita tidak berdaya
Australia’s emerging digital duty of care framework offers an opportunity to confront this problem directly. Much of the current discussion has focused, understandably, on harms such as misinformation, scams, abuse, or risks to children.
Kerangka kewajiban perawatan digital Australia yang sedang berkembang menawarkan peluang untuk menghadapi masalah ini secara langsung. Sebagian besar diskusi saat ini, dapat dimengerti, berfokus pada kerugian seperti misinformasi, penipuan, pelecehan, atau risiko terhadap anak-anak.
But opaque advertising systems are also a public interest issue. They shape political communication, consumer behaviour, health information, financial decision-making, and civic trust.
Namun, sistem periklanan yang tidak transparan juga merupakan masalah kepentingan publik. Sistem ini membentuk komunikasi politik, perilaku konsumen, informasi kesehatan, pengambilan keputusan keuangan, dan kepercayaan sipil.
If platforms increasingly profit from blurring advertising and ordinary communication, then stronger positive obligations around disclosure and transparency become essential.
Jika platform semakin mendapatkan keuntungan dari mengaburkan periklanan dan komunikasi biasa, maka kewajiban positif yang lebih kuat seputar pengungkapan dan transparansi menjadi penting.
Minimum disclosures for digital advertising on social media should include:
Pengungkapan minimum untuk periklanan digital di media sosial harus mencakup:
consistent and clear human and machine-readable advertising labels across formats and services
label periklanan yang konsisten dan jelas, dapat dibaca manusia dan mesin, di berbagai format dan layanan
accessible ad archives for public-interest scrutiny, including AI variations
arsip iklan yang dapat diakses untuk pemeriksaan kepentingan publik, termasuk variasi AI
inclusion of meaningful and accurate information about targeting and delivery, and
penyertaan informasi yang bermakna dan akurat tentang penargetan dan penyampaian, dan
clear identification of AI-generated or AI-mediated advertising, including specifics on how AI was used.
identifikasi yang jelas tentang periklanan yang dihasilkan atau dimediasi AI, termasuk rincian tentang bagaimana AI digunakan.
This is not about banning advertising. Nor is it about returning to some imagined “clean” internet untouched by commerce. Advertising has always adapted to new media and will continue to do so.
Ini bukan tentang melarang periklanan. Juga bukan tentang kembali ke internet “bersih” imajiner yang tidak tersentuh oleh perdagangan. Periklanan selalu beradaptasi dengan media baru dan akan terus melakukannya.
But there’s a fundamental difference between visible persuasion and persuasion that disappears into the infrastructure.
Namun, ada perbedaan mendasar antara persuasi yang terlihat dan persuasi yang menghilang ke dalam infrastruktur.
Without clear signals on what is and isn’t an ad, we lose one of the few remaining ways to understand who is shaping the information environments we increasingly depend on every day.
Tanpa sinyal yang jelas tentang apa yang merupakan iklan dan apa yang bukan, kita kehilangan salah satu cara tersisa untuk memahami siapa yang membentuk lingkungan informasi yang semakin kita andalkan setiap hari.
Daniel Angus receives funding from the Australian Research Council through Linkage Project LP190101051 ‘Young Australians and the Promotion of Alcohol on Social Media’. He is a Chief Investigator with the ARC Centre of Excellence for Automated Decision Making & Society, and QUT Node Lead for the Australian Internet Observatory.
Daniel Angus menerima pendanaan dari Australian Research Council melalui Linkage Project LP190101051 ‘Young Australians and the Promotion of Alcohol on Social Media’. Dia adalah Chief Investigator di ARC Centre of Excellence for Automated Decision Making & Society, dan QUT Node Lead untuk Australian Internet Observatory.
Nicholas Carah receives funding from the Australian Research Council through Linkage Project LP190101051 ‘Young Australians and the Promotion of Alcohol on Social Media’ and Discovery Project DP250102499 ‘The Australian experience of automated advertising on digital platforms’. He is an Associate Investigator with the ARC Centre of Excellence for Automated Decision Making & Society. He is Deputy Director of the Australian Internet Observatory and Deputy Chair of the Foundation for Alcohol Research and Education.
Nicholas Carah menerima pendanaan dari Australian Research Council melalui Linkage Project LP190101051 ‘Young Australians and the Promotion of Alcohol on Social Media’ dan Discovery Project DP250102499 ‘The Australian experience of automated advertising on digital platforms’. Dia adalah Associate Investigator di ARC Centre of Excellence for Automated Decision Making & Society. Dia adalah Deputy Director dari Australian Internet Observatory dan Deputy Chair dari Foundation for Alcohol Research and Education.
Lauren Hayden does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.
Lauren Hayden tidak bekerja untuk, berkonsultasi, memiliki saham di, atau menerima pendanaan dari perusahaan atau organisasi apa pun yang akan mendapat manfaat dari artikel ini, dan tidak mengungkapkan afiliasi relevan di luar jabatan akademiknya.
Read more
-
Hantavirus sangat berbeda dengan COVID. Inilah mengapa ‘virus Andes’ tidak akan menyebabkan pandemi berikutnya
Hantavirus is very different to COVID. Here’s why the ‘Andes virus’ won’t cause the next pandemic
-
Mengapa Israel terus menyerang Lebanon, meskipun gencatan senjata telah disepakati? Tanya Jawab Pakar
Why is Israel continuing to attack Lebanon, despite the ceasefire? Expert Q&A