The network watching the world’s oceans is under pressure – just when it’s needed most
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विश्व के महासागरों पर नज़र रखने वाला नेटवर्क दबाव में है – ठीक उसी समय जब इसकी सबसे ज़्यादा ज़रूरत है।

The network watching the world’s oceans is under pressure – just when it’s needed most

Kevin Trenberth, Distinguished Scholar, NCAR; Affiliate Faculty, University of Auckland, Waipapa Taumata Rau

The Global Ocean Observing System informs weather forecasts and climate projections. But funding pressures could create data gaps leaving the world blind.

वैश्विक महासागर अवलोकन प्रणाली मौसम के पूर्वानुमान और जलवायु अनुमान प्रदान करती है। लेकिन वित्तपोषण का दबाव डेटा अंतराल पैदा कर सकता है, जिससे दुनिया अंधेरे में रह जाएगी।

Increasingly, the world’s oceans are telling us our climate system may be changing faster and more dramatically than expected.

अधिक से अधिक, विश्व के महासागर हमें बता रहे हैं कि हमारी जलवायु प्रणाली अपेक्षा से अधिक तेज़ी और नाटकीय रूप से बदल सकती है।

These new insights are made using a vast global network of instruments – from drifting floats and moored buoys to research vessels and underwater gliders – that quietly and continuously feed data to scientists.

ये नई अंतर्दृष्टि एक विशाल वैश्विक उपकरण नेटवर्क का उपयोग करके प्राप्त की जाती है – जिसमें तैरते फ्लोट्स और लंगर डाले गए बॉय से लेकर शोध पोतों और पानी के नीचे के ग्लाइडर शामिल हैं – जो चुपचाप और लगातार वैज्ञानिकों को डेटा प्रदान करते हैं।

Known as the Global Ocean Observing System (GOOS) , it provides the fine-grained data that scientists need to detect changes, test climate models and refine projections of future risk.

जिसे ग्लोबल ओशन ऑब्जर्विंग सिस्टम (GOOS) के नाम से जाना जाता है, यह वह विस्तृत डेटा प्रदान करता है जिसकी वैज्ञानिकों को परिवर्तनों का पता लगाने, जलवायु मॉडल का परीक्षण करने और भविष्य के जोखिम के अनुमान को परिष्कृत करने के लिए आवश्यकता होती है।

But now there is rising concern this system itself is at risk – just when the world needs it most.

लेकिन अब यह चिंता बढ़ रही है कि यह प्रणाली स्वयं खतरे में है – ठीक उसी समय जब दुनिया को इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है।

The hidden system behind modern forecasting

आधुनिक पूर्वानुमान के पीछे छिपा तंत्र

The GOOS is often described as a form of climate monitoring – but it is much more than that. It can best be understood as a network of complementary observing systems, each designed to capture different parts of the ocean in different ways.

जीओओएस (GOOS) को अक्सर जलवायु निगरानी के एक रूप के रूप में वर्णित किया जाता है – लेकिन यह इससे कहीं अधिक है। इसे सबसे अच्छा पूरक अवलोकन प्रणालियों का एक नेटवर्क माना जा सकता है, जिनमें से प्रत्येक को महासागर के विभिन्न हिस्सों को अलग-अलग तरीकों से कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Some 4000 autonomous Argo robotic floats sink every ten days down to 2000m depth, before rising to the surface to transmit temperature and salinity profiles to ground stations via satellite.

लगभग 4000 स्वायत्त आर्गो रोबोटिक फ्लोट्स हर दस दिन में 2000 मीटर की गहराई तक डूबते हैं, जिसके बाद वे सतह पर उठकर उपग्रह के माध्यम से तापमान और लवणता प्रोफाइल को ग्राउंड स्टेशनों तक प्रसारित करते हैं।

Underwater gliders target eddies, coastal currents and continental margins where floats cannot go. Elephant seals fitted with sensors collect data beneath polar sea ice in regions no other instrument can easily reach.

पानी के नीचे के ग्लाइडर भंवरों (eddies) , तटीय धाराओं और महाद्वीपीय किनारों को लक्षित करते हैं जहाँ फ्लोट्स नहीं जा सकते। हाथी सील, सेंसर से लैस, ध्रुवीय समुद्री बर्फ के नीचे डेटा एकत्र करते हैं, उन क्षेत्रों में जहाँ कोई अन्य उपकरण आसानी से नहीं पहुँच सकता।

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An elephant seal fitted with a sophisticated data collection device. The instruments drop off in moulting season. C McMahon/IMOS, CC BY-NC-ND
एक परिष्कृत डेटा संग्रह उपकरण से लैस हाथी सील। उपकरण झड़ने के मौसम में गिर जाते हैं। सी. मैकमाहोन/आईएमओएस, सीसी बाय-एनसी-एनडी

Each of these platforms answer questions the others cannot. And ocean observations collected by them now underpin many of the forecasting systems that modern societies rely on every day.

इन सभी प्लेटफॉर्म्स में से प्रत्येक ऐसे सवालों का जवाब देते हैं जो अन्य नहीं दे सकते। और उनके द्वारा एकत्र किए गए महासागरीय अवलोकन अब कई पूर्वानुमान प्रणालियों को आधार प्रदान करते हैं जिन पर आधुनिक समाज हर दिन निर्भर करता है।

That includes the numerical weather models used to generate daily forecasts, which continuously ingest ocean data to predict evolving weather conditions, as well as newer artificial intelligence-based forecasting systems.

इसमें संख्यात्मक मौसम मॉडल शामिल हैं जिनका उपयोग दैनिक पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए किया जाता है, जो विकसित होती मौसम स्थितियों की भविष्यवाणी करने के लिए लगातार महासागरीय डेटा लेते हैं, साथ ही नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित पूर्वानुमान प्रणालियाँ भी शामिल हैं।

The same is true for hurricane and cyclone forecasts, as well as seasonal forecasting used to anticipate drought, harvests and energy demand. Marine heatwave warnings, sea-level projections and efforts to understand major current systems also rely on sustained long-term observations beneath the ocean surface.

यह तूफान और चक्रवात पूर्वानुमानों के लिए भी सच है, साथ ही मौसमी पूर्वानुमान भी जो सूखे, फसल और ऊर्जा की मांग का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है। समुद्री ऊष्मा लहर चेतावनियाँ, समुद्र-स्तर का अनुमान और प्रमुख धारा प्रणालियों को समझने के प्रयास भी महासागर की सतह के नीचे निरंतर दीर्घकालिक अवलोकनों पर निर्भर करते हैं।

These observations are key for monitoring El Niño climate patterns – including a major event already underway and likely to peak late this year – and major current systems such as the Atlantic Meridional Overturning Circulation.

ये अवलोकन एल नीनो जलवायु पैटर्न की निगरानी के लिए महत्वपूर्ण हैं – जिसमें एक प्रमुख घटना पहले से ही चल रही है और जो इस साल के अंत तक चरम पर होने की संभावना है – और अटलांटिक मेरिडियन ओवरटर्निंग सर्कुलेशन जैसी प्रमुख धारा प्रणालियाँ भी शामिल हैं।

While satellites can measure surface conditions, they still cannot directly observe the deeper waters where heat accumulates, currents reorganise and the precursors of future weather are already forming.

जबकि उपग्रह सतह की स्थितियों को माप सकते हैं, वे अभी भी गहरे पानी को सीधे नहीं देख सकते जहाँ गर्मी जमा होती है, धाराएँ पुनर्व्यवस्थित होती हैं और भविष्य के मौसम के अग्रदूत पहले से ही बन रहे हैं।

In short, the GOOS underpins everything from tomorrow’s storm warnings to next century’s climate adaptation plans.

संक्षेप में, जीओओएस कल के तूफान की चेतावनियों से लेकर अगली सदी की जलवायु अनुकूलन योजनाओं तक सब कुछ का आधार है।

Yet our newly published analysis suggests the system delivering those observations is far more fragile than most people realise.

फिर भी, हमारे नव प्रकाशित विश्लेषण से पता चलता है कि अवलोकन प्रदान करने वाली प्रणाली अधिकांश लोगों की कल्पना से कहीं अधिक नाजुक है।

We found that if observations from a single major contributor, the United States, were withdrawn from GOOS, errors in estimates of how fast the ocean is warming would jump by 163% – worse than randomly losing 80% of all global ocean data.

हमें पता चला कि यदि एक प्रमुख योगदानकर्ता, संयुक्त राज्य अमेरिका, से अवलोकन हटा दिए जाते हैं, तो यह अनुमान लगाना कि महासागर कितनी तेजी से गर्म हो रहा है, उसमें त्रुटियाँ 163% बढ़ जाएंगी – जो सभी वैश्विक महासागरीय डेटा के 80% को यादृच्छिक रूप से खोने से भी बदतर है।

The reason is largely geographical: US instruments cover every ocean basin and fill critical gaps no other nation currently monitors.

इसका कारण काफी हद तक भौगोलिक है: अमेरिकी उपकरण हर महासागरीय बेसिन को कवर करते हैं और महत्वपूर्ण अंतराल भरते हैं जिनकी निगरानी वर्तमान में कोई अन्य राष्ट्र नहीं करता है।

And this is no theoretical concern. Proposed cuts to the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and the National Science Foundation in the United States now threaten exactly this contribution.

और यह कोई सैद्धांतिक चिंता नहीं है। संयुक्त राज्य अमेरिका में नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (NOAA) और नेशनल साइंस फाउंडेशन में प्रस्तावित कटौती अब ठीक इसी योगदान को खतरे में डालती है।

Elsewhere, observing systems are also under growing strain, with European programmes facing mounting funding pressure.

अन्यत्र, अवलोकन प्रणालियाँ भी बढ़ते तनाव में हैं, जिसमें यूरोपीय कार्यक्रमों को फंडिंग का बढ़ता दबाव झेलना पड़ रहा है।

In China, scientists and policymakers are trying to build a more resilient national observing effort – but without the resources currently required to fully support it.

चीन में, वैज्ञानिक और नीति निर्माता एक अधिक लचीला राष्ट्रीय अवलोकन प्रयास बनाने की कोशिश कर रहे हैं – लेकिन इसके लिए वर्तमान में आवश्यक संसाधनों के बिना।

A resource the world can’t afford to lose

एक संसाधन जिसे दुनिया खोने का जोखिम नहीं उठा सकती

The total annual cost of operating the GOOS – across all platforms and personnel worldwide – is on the order of US$1.1 billion (about NZ$1.8 billion) .

जीओओएस (GOOS) के संचालन की कुल वार्षिक लागत – सभी प्लेटफॉर्मों और कर्मियों के साथ दुनिया भर में – लगभग 1.1 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 1.8 बिलियन न्यूजीलैंड डॉलर) है।

If that sounds expensive, consider that a single major hurricane season can cost the United States hundreds of billions of dollars, while marine heatwaves have already collapsed fisheries and triggered mass coral bleaching around the world.

अगर यह महंगा लगता है, तो विचार करें कि एक ही प्रमुख तूफान का मौसम संयुक्त राज्य अमेरिका को सैकड़ों अरब डॉलर का खर्च करा सकता है, जबकि समुद्री गर्मी की लहरों ने पहले ही दुनिया भर में मत्स्य पालन को ध्वस्त कर दिया है और बड़े पैमाने पर कोरल ब्लीचिंग को ट्रिगर किया है।

Compared with the economic damage linked to ocean-driven extreme weather and climate disruption, ocean observation is one of the highest-return public investments available.

महासागर-जनित चरम मौसम और जलवायु व्यवधान से जुड़े आर्थिक नुकसान की तुलना में, महासागर अवलोकन उपलब्ध उच्चतम-रिटर्न सार्वजनिक निवेशों में से एक है।

The international scientific conference OceanObs’29, to be held in China in three years’ time, will be an opportunity to negotiate a more balanced global observing system – one better aligned with today’s economic realities and maritime interests.

अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक सम्मेलन ओशनऑब्स’29 (OceanObs’29) , जो तीन साल में चीन में आयोजित किया जाएगा, एक अधिक संतुलित वैश्विक अवलोकन प्रणाली पर बातचीत करने का अवसर होगा – जो आज की आर्थिक वास्तविकताओं और समुद्री हितों के साथ बेहतर ढंग से संरेखित हो।

It should also encourage greater scientific cooperation among countries, helping ensure complementary observing networks collectively cover as much of the global ocean as possible.

यह देशों के बीच अधिक वैज्ञानिक सहयोग को भी प्रोत्साहित करना चाहिए, जिससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि पूरक अवलोकन नेटवर्क सामूहिक रूप से वैश्विक महासागर के जितना संभव हो उतना क्षेत्र कवर करें।

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Argo floats, like this one being deployed, are autonomous, robotic instruments that drift with ocean currents, moving up and down between the surface and mid-water depths. M.Naumann/IOW, CC BY-NC-ND
आर्गो फ्लोट्स, जैसे कि जो यहाँ तैनात किया जा रहा है, स्वायत्त, रोबोटिक उपकरण होते हैं जो महासागरीय धाराओं के साथ बहते हैं, सतह और मध्य-जल गहराई के बीच ऊपर और नीचे जाते हैं। एम.नाउमैन/आईओडब्ल्यू, सीसी बाय-एनसी-एनडी

Maintaining that coverage requires constant renewal.

इस कवरेज को बनाए रखने के लिए निरंतर नवीनीकरण की आवश्यकता होती है।

Argo floats typically last four to five years before their batteries fail. This means they must continually be deployed to prevent gaps emerging across the oceans.

आर्गो फ्लोट्स आमतौर पर चार से पांच साल तक चलते हैं, इससे पहले कि उनकी बैटरियां खराब हो जाएं। इसका मतलब है कि महासागरों में अंतराल को रोकने के लिए उन्हें लगातार तैनात किया जाना चाहिए।

New Zealand plays a surprisingly important role here. Since 2004, the research vessel Kaharoa has helped deploy more than 1,100 Argo floats for international partners across the Pacific and Southern Ocean.

न्यूजीलैंड यहाँ एक आश्चर्यजनक रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। 2004 से, अनुसंधान पोत काहारोआ ने प्रशांत और दक्षिणी महासागर में अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों के लिए 1,100 से अधिक आर्गो फ्लोट्स को तैनात करने में मदद की है।

This demonstrates that even smaller countries can use their institutions, expertise and maritime interest to make important contributions.

यह दर्शाता है कि छोटे देश भी अपने संस्थानों, विशेषज्ञता और समुद्री हितों का उपयोग महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए कर सकते हैं।

At the same time, if any one component of the GOOS is removed because of political decisions made in the US or elsewhere, the whole system’s ability to deliver reliable information would degrade.

साथ ही, यदि जीओओएस का कोई भी घटक अमेरिकी या कहीं और लिए गए राजनीतिक निर्णयों के कारण हटा दिया जाता है, तो विश्वसनीय जानकारी प्रदान करने की पूरी प्रणाली की क्षमता कम हो जाएगी।

That would require a rebuild of the system which would prove much more difficult and expensive than the cost of sustaining it today.

इसके लिए प्रणाली का पुनर्निर्माण करना होगा जो आज इसे बनाए रखने की लागत से कहीं अधिक कठिन और महंगा साबित होगा।

More importantly, it could leave the world flying blind into the most consequential transformation of the planet’s climate in human history.

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह दुनिया को मानव इतिहास में ग्रह की जलवायु के सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन में अंधा छोड़ सकता है।

The author acknowledges the contributions of Sabrina Speich, John P. Abraham and Lijing Cheng to this article.

लेखक इस लेख में सबरीना स्पीच, जॉन पी. अब्राहम और लीजिंग चेंग के योगदान को स्वीकार करते हैं।

Kevin Trenberth does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

केविन ट्रेंबर्ट इस लेख से लाभान्वित होने वाली किसी भी कंपनी या संगठन के लिए काम नहीं करते हैं, सलाह नहीं देते हैं, या उनमें शेयर नहीं रखते हैं, और न ही उन्हें फंडिंग प्राप्त होती है, और उन्होंने अपने अकादमिक पद से परे कोई प्रासंगिक संबद्धता का खुलासा नहीं किया है।