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Meta and Microsoft have joined the tech layoff tsunami – but is AI really to blame?
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Meta y Microsoft se han unido al tsunami de despidos tecnológicos, pero ¿es la IA realmente la culpable?

Meta and Microsoft have joined the tech layoff tsunami – but is AI really to blame?

Kai Riemer, Professor of Information Technology and Organisation, University of Sydney Sandra Peter, Director of Sydney Executive Plus, Business School, University of Sydney
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Three ways to think about AI, massive job cuts, and the future of work.

Tres formas de pensar sobre la IA, los grandes recortes de empleo y el futuro del trabajo.

Meta and Microsoft are the latest software companies to announce big cuts to their global workforce. Both companies are also making big investments in artificial intelligence(AI).

Meta y Microsoft son las últimas empresas de software en anunciar grandes recortes en su fuerza laboral global. Ambas compañías también están realizando grandes inversiones en inteligencia artificial(IA).

The link seems obvious. Meta’s chief people officer, Janelle Gale, said the job cuts – about 10% of staff or almost 8,000 workers – serve to “offset the other investments we’re making”. Meta boss Mark Zuckerberg has previously spoken about a “major AI acceleration” with spending in excess of US$115bn planned this year.

El vínculo parece obvio. Janelle Gale, directora de personal de Meta, dijo que los recortes de empleo —alrededor del 10% del personal o casi 8.000 trabajadores— sirven para “compensar otras inversiones que estamos haciendo”. El jefe de Meta, Mark Zuckerberg, ha hablado previamente de una “gran aceleración de la IA” con un gasto superior a los 115.000 millones de dólares planificado este año.

Microsoft is also betting big on AI. The company also just announced early retirement packages for about 7% of its US workforce.

Microsoft también está apostando fuerte por la IA. La compañía también acaba de anunciar paquetes de jubilación anticipada para alrededor del 7% de su fuerza laboral en EE. UU.

The two tech giants join Atlassian, Block, WiseTech Global and Oracle, who have all made similar announcements this year, each evoking AI without outright blaming it.

Los dos gigantes tecnológicos se unen a Atlassian, Block, WiseTech Global y Oracle, que han hecho anuncios similares este año, cada uno mencionando la IA sin culparla directamente.

What is happening here? How we understand these layoffs depends on what we think AI is, and what implications it will have. Broadly speaking, there are three ways of looking at it: that AI is superintelligence, that it’s mostly hype, and that it’s a useful tool.

¿Qué está pasando aquí? Cómo entendemos estos despidos depende de lo que pensemos que es la IA y qué implicaciones tendrá. En términos generales, hay tres formas de verlo: que la IA es superinteligencia, que es principalmente exageración(hype), y que es una herramienta útil.

The end of white-collar work?

¿El fin del trabajo de cuello blanco?

In the first view, AI is emerging superintelligence. It is a new kind of mind, that learns, reasons, and will soon outperform humans at most cognitive tasks(hint: it’s not!).

En la primera visión, la IA es una superinteligencia emergente. Es un tipo de mente nuevo, que aprende, razona y pronto superará a los humanos en la mayoría de las tareas cognitivas(pista: ¡no lo es!).

The job losses are not just a corporate restructuring. They are an early tremor of something seismic.

Las pérdidas de empleo no son solo una reestructuración corporativa. Son un temblor temprano de algo sísmico.

In February 2026, AI entrepreneur Matt Shumer put this view vividly – comparing the current moment to the strange, quiet weeks before COVID-19 broke into global consciousness. Most people, he argued, haven’t yet realised we are facing an “intelligence explosion”.

En febrero de 2026, el emprendedor de IA Matt Shumer expuso esta visión vívidamente, comparando el momento actual con las extrañas y tranquilas semanas antes de que la COVID-19 entrara en la conciencia global. La mayoría de la gente, argumentó, aún no se ha dado cuenta de que nos enfrentamos a una «explosión de inteligencia.»

The essay drew significant criticism. Commentators noted it contained little hard data and read at times like a pitch for Shumer’s company’s own AI products.

El ensayo recibió críticas significativas. Los comentaristas señalaron que contenía pocos datos concretos y que en ocasiones leía como una presentación de los propios productos de IA de la compañía de Shumer.

But it captured a genuine anxiety. Something real is happening in software engineering, at least, where tasks are well-defined and success is easy to verify.

Pero capturó una ansiedad genuina. Algo real está sucediendo en la ingeniería de software, al menos, donde las tareas están bien definidas y el éxito es fácil de verificar.

But the leap to “all white-collar work will be automated” is a big one. The view that AI is a kind of universal mind that learns and improves itself is far-fetched.

Pero el salto a que «todo el trabajo de cuello blanco será automatizado» es enorme. La visión de que la IA es una especie de mente universal que aprende y se mejora a sí misma es muy exagerada.

And most professional work is far messier than coding: ambiguous briefs, competing stakeholder interests, outputs that are hard to verify, and shifting success criteria. Coding may be a canary in the coal mine, but coal mines and boardrooms are very different places.

Y la mayor parte del trabajo profesional es mucho más desordenado que la codificación: informes ambiguos, intereses de las partes interesadas en competencia, resultados difíciles de verificar y criterios de éxito cambiantes. La codificación puede ser un canario en la mina de carbón, pero las minas de carbón y las salas de juntas son lugares muy diferentes.

Are tech companies winding back hiring sprees?

¿Las empresas tecnológicas están frenando sus frenéticas contrataciones?

The second view sees the conversation around AI as mostly hype. AI is being invoked as cover. Companies that hired aggressively during the pandemic boom, and now face financial pressure, are blaming AI as the more palatable explanation.

La segunda perspectiva considera que la conversación en torno a la IA es en gran parte exageración. La IA se está invocando como excusa. Las empresas que contrataron agresivamente durante el auge de la pandemia, y que ahora enfrentan presión financiera, culpan a la IA como la explicación más aceptable.

OpenAI CEO Sam Altman called this dynamic “AI washing”: companies blaming AI for layoffs they would have made regardless.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, llamó a esta dinámica «lavado de IA»(AI washing): empresas que culpan a la IA por despidos que habrían realizado de todos modos.

For example, Meta announced in March it would shut down its Metaverse platform Horizon World by June. Reality Labs, the division developing the technology, employed 15,000 people as of January 2026.

Por ejemplo, Meta anunció en marzo que cerraría su plataforma de Metaverso Horizon World para junio. Reality Labs, la división que desarrolla la tecnología, empleaba a 15.000 personas a enero de 2026.

We don’t know in detail the make-up of the present job cuts, so Meta may just be repackaging earlier failiures as AI-driven productivity gains.

No sabemos en detalle la composición de los actuales recortes de empleo, por lo que Meta podría estar simplemente reempaquetando fracasos anteriores como ganancias de productividad impulsadas por la IA.

Another cynical reading suggests that laying off workers in the name of AI is a way to drive up stock prices. When Block invoked AI and cut nearly 4,000 roles, its stock jumped the following day.

Otra lectura cínica sugiere que despedir trabajadores en nombre de la IA es una forma de aumentar el precio de las acciones. Cuando Block invocó la IA y recortó casi 4.000 puestos, sus acciones saltaron al día siguiente.

Announce AI-driven layoffs and you may find investors reward you for being future-focused. It is a historically familiar trick: technology has repeatedly served as convenient cover for financial restructuring.

Anuncia despidos impulsados por la IA y es posible que los inversores te recompensen por estar enfocado en el futuro. Es un truco históricamente familiar: la tecnología ha servido repetidamente como una conveniente cobertura para la reestructuración financiera.

Are layoffs a way to make staff use AI?

¿Son los despidos una forma de obligar al personal a usar IA?

The third view is more nuanced. It sees AI as a powerful tool, but one that companies will need to transform themselves to take advantage of.

La tercera visión es más matizada. Ve la IA como una herramienta poderosa, pero una que las empresas necesitarán transformar para aprovecharla.

This has implications for what jobs are needed and in what quantities. We think this view has the most merit.

Esto tiene implicaciones sobre qué trabajos se necesitan y en qué cantidades. Creemos que esta visión tiene más mérito.

On this reading, the tech leaders believe AI will change how software gets built. But they don’t know exactly how.

Según esta interpretación, los líderes tecnológicos creen que la IA cambiará la forma en que se construye el software. Pero no saben exactamente cómo.

So they do what tech companies often do when faced with uncertainty: they create pressure. They cut headcount staff, expect those remaining to produce just as much as before, and force teams to find ways to meet those expectations using AI.

Así que hacen lo que las empresas tecnológicas a menudo hacen cuando se enfrentan a la incertidumbre: crean presión. Reducen el personal, esperan que los que quedan produzcan tanto como antes y obligan a los equipos a encontrar formas de cumplir con esas expectativas usando IA.

It’s not a bet that AI will do everything, but that the pressure will force humans to work out how to use AI to increase productivity.

No es una apuesta de que la IA lo hará todo, sino que la presión obligará a los humanos a encontrar la manera de usar la IA para aumentar la productividad.

This also lines up with industry experience. For example, Google chief executive Sundar Pichai claims a 10% increase in engineering speed from AI adoption across the company. This could tally with cuts of around 7-10% of total workforce for most of the mentioned companies.

Esto también coincide con la experiencia de la industria. Por ejemplo, el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, afirma un aumento del 10% en la velocidad de ingeniería gracias a la adopción de IA en toda la empresa. Esto podría coincidir con recortes de alrededor del 7-10% de la fuerza laboral total para la mayoría de las empresas mencionadas.

What this means for knowledge workers

Lo que esto significa para los trabajadores del conocimiento

These three views are often presented as mutually exclusive. In practice, all three expectations exist simultaneously. The honest answer to “what is really happening here” is probably “a bit of everything”.

Estas tres perspectivas a menudo se presentan como mutuamente excluyentes. En la práctica, las tres expectativas existen simultáneamente. La respuesta honesta a “lo que realmente está pasando aquí” es probablemente “un poco de todo”.

What is true is that software development tends to be an early indicator of broader shifts in knowledge work. Productivity benefits from AI are real for those who adopt it. Yet adoption is unevenly distributed, and lags in less technical industries.

Lo cierto es que el desarrollo de software tiende a ser un indicador temprano de cambios más amplios en el trabajo del conocimiento. Los beneficios de productividad de la IA son reales para quienes la adoptan. Sin embargo, la adopción está distribuida de manera desigual y se retrasa en las industrias menos técnicas.

In this context, the ability to understand AI and make good decisions about how and where to use it is becoming a baseline professional skill.

En este contexto, la capacidad de comprender la IA y tomar buenas decisiones sobre cómo y dónde usarla se está convirtiendo en una habilidad profesional básica.

The workers most at risk are not necessarily those whose tasks can be replicated by AI. They are those who wait for pressure to arrive from outside rather than getting ahead of it now.

Los trabajadores más en riesgo no son necesariamente aquellos cuyas tareas pueden ser replicadas por la IA. Son aquellos que esperan a que la presión llegue desde fuera en lugar de adelantarse a ella ahora.

We will have answers to the question of whether AI is mostly hype or a useful tool in the next few years.

Tendremos respuestas a la pregunta de si la IA es principalmente exageración o una herramienta útil en los próximos años.

If Meta, Microsoft, and their peers rehire staff with different skills, redesign workflows, and emerge genuinely more capable, the case for useful AI looks good. If they simply pocket the payroll savings, the cynics were right.

Si Meta, Microsoft y sus pares recontratan personal con diferentes habilidades, rediseñan flujos de trabajo y emergen genuinamente más capaces, el caso de una IA útil parece prometedor. Si simplemente guardan los ahorros de nómina, los cínicos tenían razón.

If you want to know where tech companies are going, don’t look at what they cut – watch what they hire.

Si quieres saber hacia dónde se dirigen las empresas tecnológicas, no mires lo que recortan, mira lo que contratan.

The authors do not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and have disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

Los autores no trabajan para, consultan, poseen acciones ni reciben financiación de ninguna empresa u organización que se beneficiaría de este artículo, y no han revelado afiliaciones relevantes más allá de su nombramiento académico.

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