Choose your language to read side by side with English.

Meta and Microsoft have joined the tech layoff tsunami – but is AI really to blame?
,

Meta và Microsoft đã tham gia vào cơn sóng sa thải công nghệ – nhưng liệu AI có thực sự là thủ phạm?

Meta and Microsoft have joined the tech layoff tsunami – but is AI really to blame?

Kai Riemer, Professor of Information Technology and Organisation, University of Sydney Sandra Peter, Director of Sydney Executive Plus, Business School, University of Sydney
Show
Hide
EN – VI
VI – EN

Three ways to think about AI, massive job cuts, and the future of work.

Ba cách để suy nghĩ về AI, cắt giảm việc làm quy mô lớn và tương lai của công việc.

Meta and Microsoft are the latest software companies to announce big cuts to their global workforce. Both companies are also making big investments in artificial intelligence (AI).

Meta và Microsoft là những công ty phần mềm mới nhất công bố cắt giảm lớn lực lượng lao động toàn cầu. Cả hai công ty này cũng đang thực hiện các khoản đầu tư lớn vào trí tuệ nhân tạo (AI).

The link seems obvious. Meta’s chief people officer, Janelle Gale, said the job cuts – about 10% of staff or almost 8,000 workers – serve to “offset the other investments we’re making”. Meta boss Mark Zuckerberg has previously spoken about a “major AI acceleration” with spending in excess of US$115bn planned this year.

Mối liên hệ này dường như rất rõ ràng. Janelle Gale, giám đốc nhân sự của Meta, cho biết việc cắt giảm việc làm – khoảng 10% nhân viên hoặc gần 8.000 người lao động – nhằm mục đích “bù đắp cho các khoản đầu tư khác mà chúng tôi đang thực hiện”. Ông Mark Zuckerberg, CEO của Meta, trước đây đã nói về một “sự tăng tốc AI lớn” với kế hoạch chi tiêu vượt quá 115 tỷ USD trong năm nay.

Microsoft is also betting big on AI. The company also just announced early retirement packages for about 7% of its US workforce.

Microsoft cũng đang đặt cược lớn vào AI. Công ty này cũng vừa công bố các gói nghỉ hưu sớm cho khoảng 7% lực lượng lao động tại Mỹ.

The two tech giants join Atlassian, Block, WiseTech Global and Oracle, who have all made similar announcements this year, each evoking AI without outright blaming it.

Hai gã khổng lồ công nghệ này gia nhập cùng với Atlassian, Block, WiseTech Global và Oracle, những công ty đều đưa ra các thông báo tương tự trong năm nay, mỗi công ty đều đề cập đến AI mà không đổ lỗi trực tiếp cho nó.

What is happening here? How we understand these layoffs depends on what we think AI is, and what implications it will have. Broadly speaking, there are three ways of looking at it: that AI is superintelligence, that it’s mostly hype, and that it’s a useful tool.

Điều gì đang xảy ra ở đây? Cách chúng ta hiểu về những đợt sa thải này phụ thuộc vào việc chúng ta nghĩ AI là gì, và nó sẽ có những hàm ý gì. Nói chung, có ba cách nhìn nhận về vấn đề này: đó là AI là siêu trí tuệ, đó là chủ yếu là sự thổi phồng, và đó là một công cụ hữu ích.

The end of white-collar work?

Sự kết thúc của công việc văn phòng?

In the first view, AI is emerging superintelligence. It is a new kind of mind, that learns, reasons, and will soon outperform humans at most cognitive tasks (hint: it’s not!).

Theo quan điểm ban đầu, AI đang nổi lên thành siêu trí tuệ. Đó là một loại trí tuệ mới, có khả năng học hỏi, lý luận và sẽ sớm vượt qua con người ở hầu hết các nhiệm vụ nhận thức (gợi ý: không phải vậy!).

The job losses are not just a corporate restructuring. They are an early tremor of something seismic.

Những mất việc làm này không chỉ là tái cơ cấu doanh nghiệp. Chúng là cơn rung chuyển sớm của một điều gì đó mang tính địa chấn.

In February 2026, AI entrepreneur Matt Shumer put this view vividly – comparing the current moment to the strange, quiet weeks before COVID-19 broke into global consciousness. Most people, he argued, haven’t yet realised we are facing an “intelligence explosion”.

Vào tháng 2 năm 2026, doanh nhân AI Matt Shumer đã trình bày rõ quan điểm này – so sánh thời điểm hiện tại với những tuần lễ kỳ lạ, tĩnh lặng trước khi COVID-19 lan rộng ra nhận thức toàn cầu. Ông lập luận rằng hầu hết mọi người vẫn chưa nhận ra chúng ta đang đối mặt với một “sự bùng nổ trí tuệ”.

The essay drew significant criticism. Commentators noted it contained little hard data and read at times like a pitch for Shumer’s company’s own AI products.

Bài tiểu luận này đã nhận nhiều lời chỉ trích. Các nhà bình luận lưu ý rằng nó chứa rất ít dữ liệu thực tế và đôi khi đọc giống như một bài quảng cáo cho các sản phẩm AI của công ty Shumer.

But it captured a genuine anxiety. Something real is happening in software engineering, at least, where tasks are well-defined and success is easy to verify.

Nhưng nó đã nắm bắt được một nỗi lo lắng chân thật. Ít nhất là trong kỹ thuật phần mềm, có điều gì đó thực sự đang xảy ra, nơi các nhiệm vụ được xác định rõ ràng và thành công dễ dàng được xác minh.

But the leap to “all white-collar work will be automated” is a big one. The view that AI is a kind of universal mind that learns and improves itself is far-fetched.

Nhưng việc nhảy vọt đến kết luận “tất cả công việc văn phòng sẽ được tự động hóa” là một bước rất lớn. Quan điểm cho rằng AI là một loại trí tuệ phổ quát tự học hỏi và cải thiện bản thân là quá xa vời.

And most professional work is far messier than coding: ambiguous briefs, competing stakeholder interests, outputs that are hard to verify, and shifting success criteria. Coding may be a canary in the coal mine, but coal mines and boardrooms are very different places.

Và hầu hết công việc chuyên nghiệp phức tạp hơn nhiều so với việc lập trình: các bản tóm tắt mơ hồ, lợi ích xung đột của các bên liên quan, các kết quả khó xác minh và các tiêu chí thành công thay đổi liên tục. Lập trình có thể là một chú chim hoàng yến trong mỏ than, nhưng mỏ than và phòng họp hội đồng quản trị là hai nơi rất khác nhau.

Are tech companies winding back hiring sprees?

Các công ty công nghệ có đang giảm tốc độ tuyển dụng ồ ạt không?

The second view sees the conversation around AI as mostly hype. AI is being invoked as cover. Companies that hired aggressively during the pandemic boom, and now face financial pressure, are blaming AI as the more palatable explanation.

Quan điểm thứ hai cho rằng cuộc thảo luận về AI phần lớn chỉ là thổi phồng. AI đang được viện dẫn như một cái cớ. Các công ty đã tuyển dụng mạnh mẽ trong thời kỳ bùng nổ đại dịch, và hiện đang đối mặt với áp lực tài chính, đang đổ lỗi cho AI như một lời giải thích dễ chấp nhận hơn.

OpenAI CEO Sam Altman called this dynamic “AI washing” : companies blaming AI for layoffs they would have made regardless.

CEO của OpenAI, Sam Altman, gọi động thái này là “tẩy trắng bằng AI” (AI washing): các công ty đổ lỗi cho AI về những đợt sa thải mà họ sẽ thực hiện dù có hay không.

For example, Meta announced in March it would shut down its Metaverse platform Horizon World by June. Reality Labs, the division developing the technology, employed 15,000 people as of January 2026.

Ví dụ, Meta đã thông báo vào tháng 3 rằng họ sẽ đóng cửa nền tảng Metaverse Horizon World vào tháng 6. Reality Labs, bộ phận phát triển công nghệ này, có 15.000 nhân viên tính đến tháng 1 năm 2026.

We don’t know in detail the make-up of the present job cuts, so Meta may just be repackaging earlier failiures as AI-driven productivity gains.

Chúng ta không biết chi tiết về cơ cấu của các đợt cắt giảm việc làm hiện tại, vì vậy Meta có thể chỉ đang đóng gói lại những thất bại trước đây thành những lợi ích năng suất do AI thúc đẩy.

Another cynical reading suggests that laying off workers in the name of AI is a way to drive up stock prices. When Block invoked AI and cut nearly 4,000 roles, its stock jumped the following day.

Một cách diễn giải hoài nghi khác cho rằng việc sa thải nhân viên nhân danh AI là một cách để đẩy giá cổ phiếu lên. Khi Block viện dẫn AI và cắt giảm gần 4.000 vị trí, cổ phiếu của họ đã tăng vọt vào ngày hôm sau.

Announce AI-driven layoffs and you may find investors reward you for being future-focused. It is a historically familiar trick: technology has repeatedly served as convenient cover for financial restructuring.

Công bố các đợt sa thải do AI và bạn có thể thấy các nhà đầu tư sẽ thưởng cho bạn vì tư duy hướng tới tương lai. Đây là một chiêu trò quen thuộc trong lịch sử: công nghệ đã nhiều lần được sử dụng như một cái cớ tiện lợi cho việc tái cơ cấu tài chính.

Are layoffs a way to make staff use AI?

Việc sa thải có phải là cách buộc nhân viên sử dụng AI không?

The third view is more nuanced. It sees AI as a powerful tool, but one that companies will need to transform themselves to take advantage of.

Quan điểm thứ ba tinh tế hơn. Nó xem AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng là công cụ mà các công ty sẽ cần phải tự chuyển đổi để tận dụng.

This has implications for what jobs are needed and in what quantities. We think this view has the most merit.

Điều này có ý nghĩa đối với việc những loại công việc nào và với số lượng bao nhiêu là cần thiết. Chúng tôi nghĩ quan điểm này có nhiều cơ sở nhất.

On this reading, the tech leaders believe AI will change how software gets built. But they don’t know exactly how.

Theo cách hiểu này, các nhà lãnh đạo công nghệ tin rằng AI sẽ thay đổi cách xây dựng phần mềm. Nhưng họ không biết chính xác bằng cách nào.

So they do what tech companies often do when faced with uncertainty: they create pressure. They cut headcount staff, expect those remaining to produce just as much as before, and force teams to find ways to meet those expectations using AI.

Vì vậy, họ làm điều mà các công ty công nghệ thường làm khi đối mặt với sự không chắc chắn: họ tạo áp lực. Họ cắt giảm nhân sự, kỳ vọng những người còn lại vẫn sản xuất được nhiều như trước, và buộc các nhóm phải tìm cách đáp ứng những kỳ vọng đó bằng cách sử dụng AI.

It’s not a bet that AI will do everything, but that the pressure will force humans to work out how to use AI to increase productivity.

Đây không phải là một sự đánh cược rằng AI sẽ làm mọi thứ, mà là áp lực sẽ buộc con người phải tìm ra cách sử dụng AI để tăng năng suất.

This also lines up with industry experience. For example, Google chief executive Sundar Pichai claims a 10% increase in engineering speed from AI adoption across the company. This could tally with cuts of around 7-10% of total workforce for most of the mentioned companies.

Điều này cũng phù hợp với kinh nghiệm ngành. Ví dụ, Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai tuyên bố tốc độ kỹ thuật tăng 10% nhờ việc áp dụng AI trên toàn công ty. Điều này có thể tương đương với việc cắt giảm khoảng 7-10% tổng lực lượng lao động đối với hầu hết các công ty được đề cập.

What this means for knowledge workers

Ý nghĩa của điều này đối với người lao động tri thức

These three views are often presented as mutually exclusive. In practice, all three expectations exist simultaneously. The honest answer to “what is really happening here” is probably “a bit of everything”.

Ba quan điểm này thường được trình bày là loại trừ lẫn nhau. Trên thực tế, cả ba kỳ vọng này cùng tồn tại đồng thời. Câu trả lời trung thực cho câu hỏi “điều gì đang thực sự xảy ra ở đây” có lẽ là “một chút của tất cả mọi thứ”.

What is true is that software development tends to be an early indicator of broader shifts in knowledge work. Productivity benefits from AI are real for those who adopt it. Yet adoption is unevenly distributed, and lags in less technical industries.

Điều đúng là sự phát triển phần mềm có xu hướng là chỉ báo sớm về những thay đổi rộng lớn hơn trong công việc tri thức. Lợi ích năng suất từ AI là có thật đối với những người áp dụng nó. Tuy nhiên, việc áp dụng này chưa đồng đều và bị chậm lại ở các ngành ít kỹ thuật hơn.

In this context, the ability to understand AI and make good decisions about how and where to use it is becoming a baseline professional skill.

Trong bối cảnh này, khả năng hiểu AI và đưa ra các quyết định tốt về cách thức cũng như nơi sử dụng nó đang trở thành một kỹ năng chuyên môn cơ bản.

The workers most at risk are not necessarily those whose tasks can be replicated by AI. They are those who wait for pressure to arrive from outside rather than getting ahead of it now.

Những người lao động có nguy cơ nhất không nhất thiết là những người có nhiệm vụ có thể được AI sao chép. Họ là những người chờ đợi áp lực từ bên ngoài thay vì chủ động vượt qua nó ngay từ bây giờ.

We will have answers to the question of whether AI is mostly hype or a useful tool in the next few years.

Chúng ta sẽ có câu trả lời cho câu hỏi liệu AI chủ yếu là sự thổi phồng hay là một công cụ hữu ích trong vài năm tới.

If Meta, Microsoft, and their peers rehire staff with different skills, redesign workflows, and emerge genuinely more capable, the case for useful AI looks good. If they simply pocket the payroll savings, the cynics were right.

Nếu Meta, Microsoft và các đối thủ của họ tái tuyển nhân viên với các kỹ năng khác nhau, thiết kế lại quy trình làm việc và thực sự trở nên có năng lực hơn, thì trường hợp AI hữu ích có vẻ khả quan. Nếu họ chỉ đơn thuần hưởng lợi từ việc tiết kiệm chi phí lương, thì những người hoài nghi đã đúng.

If you want to know where tech companies are going, don’t look at what they cut – watch what they hire.

Nếu bạn muốn biết các công ty công nghệ đang đi về đâu, đừng nhìn vào những gì họ cắt giảm – hãy xem những gì họ tuyển dụng.

The authors do not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and have disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

Các tác giả không làm việc cho, tư vấn, sở hữu cổ phần hoặc nhận tài trợ từ bất kỳ công ty hoặc tổ chức nào được hưởng lợi từ bài viết này, và đã không tiết lộ bất kỳ mối liên hệ nào liên quan ngoài vị trí học thuật của họ.

Read more