Meta dan Microsoft bergabung dalam tsunami PHK teknologi – tapi apakah AI benar-benar yang salah?

Meta dan Microsoft adalah perusahaan perangkat lunak terbaru yang mengumumkan pemotongan besar-besaran terhadap tenaga kerja global mereka. Kedua perusahaan ini juga sedang melakukan investasi besar dalam kecerdasan buatan (AI).

Hubungannya tampak jelas. Pejabat sumber daya manusia utama Meta, Janelle Gale, mengatakan pemotongan pekerjaan – sekitar 10% staf atau hampir 8.000 pekerja – berfungsi untuk “mengimbangi investasi lain yang kami lakukan”. Bos Meta, Mark Zuckerberg, sebelumnya telah berbicara tentang “akselerasi AI besar” dengan rencana pengeluaran lebih dari US$115 miliar tahun ini.

Microsoft juga bertaruh besar pada AI. Perusahaan ini juga baru saja mengumumkan paket pensiun dini untuk sekitar 7% tenaga kerja AS mereka.

Kedua raksasa teknologi ini bergabung dengan Atlassian, Block, WiseTech Global, dan Oracle, yang semuanya telah membuat pengumuman serupa tahun ini, masing-masing mengaitkan AI tanpa secara terang-terangan menyalahkannya.

Apa yang terjadi di sini? Bagaimana kita memahami PHK ini tergantung pada apa yang kita pikirkan tentang AI, dan implikasi apa yang akan ditimbulkannya. Secara garis besar, ada tiga cara untuk melihatnya: bahwa AI adalah superkecerdasan, bahwa itu sebagian besar hanyalah pembesar-besaran (hype), dan bahwa itu adalah alat yang berguna.

Akhir dari pekerjaan kerah putih?

Pada pandangan pertama, AI adalah superintelijen yang muncul. Ini adalah jenis pikiran baru, yang belajar, bernalar, dan akan segera mengungguli manusia dalam sebagian besar tugas kognitif (petunjuk: tidak!).

Kehilangan pekerjaan ini bukan sekadar restrukturisasi perusahaan. Ini adalah getaran awal dari sesuatu yang seismik.

Pada Februari 2026, pengusaha AI Matt Shumer menyajikan pandangan ini dengan jelas – membandingkan momen saat ini dengan minggu-minggu aneh dan tenang sebelum COVID-19 menjadi kesadaran global. Menurutnya, kebanyakan orang belum menyadari bahwa kita menghadapi “ledakan kecerdasan”.

Esai itu menuai kritik signifikan. Para komentator mencatat bahwa esai itu berisi sedikit data keras dan terkadang terdengar seperti promosi untuk produk AI milik perusahaan Shumer sendiri.

Namun, esai itu menangkap kecemasan yang nyata. Sesuatu yang nyata sedang terjadi dalam rekayasa perangkat lunak, setidaknya, di mana tugas-tugas didefinisikan dengan baik dan keberhasilan mudah diverifikasi.

Namun, lompatan ke “semua pekerjaan kerah putih akan diotomatisasi” adalah lompatan besar. Pandangan bahwa AI adalah semacam pikiran universal yang belajar dan meningkatkan dirinya sendiri sangat jauh dari kenyataan.

Dan sebagian besar pekerjaan profesional jauh lebih berantakan daripada pengkodean: ringkasan yang ambigu, kepentingan pemangku kepentingan yang bersaing, hasil yang sulit diverifikasi, dan kriteria keberhasilan yang bergeser. Pengkodean mungkin adalah burung kenari di tambang batu bara, tetapi tambang batu bara dan ruang rapat dewan direksi adalah tempat yang sangat berbeda.

Apakah perusahaan teknologi mengurangi euforia perekrutan?

Pandangan kedua melihat pembicaraan seputar AI sebagian besar hanyalah sensasi. AI digunakan sebagai kedok. Perusahaan yang merekrut secara agresif selama booming pandemi, dan kini menghadapi tekanan keuangan, menyalahkan AI sebagai penjelasan yang lebih mudah diterima.

CEO OpenAI Sam Altman menyebut dinamika ini sebagai “AI washing”: perusahaan menyalahkan AI atas PHK yang akan mereka lakukan terlepas dari apapun.

Contohnya, Meta mengumumkan pada bulan Maret bahwa mereka akan menutup platform Metaverse mereka, Horizon World, pada bulan Juni. Reality Labs, divisi yang mengembangkan teknologi tersebut, mempekerjakan 15.000 orang per Januari 2026.

Kami tidak tahu secara rinci komposisi pemotongan pekerjaan saat ini, jadi Meta mungkin hanya mengemas ulang kegagalan sebelumnya sebagai peningkatan produktivitas yang didorong oleh AI.

Pembacaan sinis lainnya menunjukkan bahwa memberhentikan pekerja atas nama AI adalah cara untuk menaikkan harga saham. Ketika Block menyebut AI dan memotong hampir 4.000 peran, sahamnya melonjak keesokan harinya.

Umumkan PHK yang didorong oleh AI dan Anda mungkin akan menemukan investor memberi penghargaan atas fokus Anda pada masa depan. Ini adalah trik yang sudah akrab secara historis: teknologi berulang kali berfungsi sebagai kedok yang nyaman untuk restrukturisasi keuangan.

Apakah PHK adalah cara untuk membuat staf menggunakan AI?

Pandangan ketiga lebih bernuansa. Pandangan ini melihat AI sebagai alat yang kuat, tetapi alat yang mengharuskan perusahaan untuk mentransformasi diri agar dapat memanfaatkannya.

Hal ini memiliki implikasi terhadap pekerjaan apa yang dibutuhkan dan dalam jumlah berapa. Kami pikir pandangan ini yang paling berdasar.

Menurut pembacaan ini, para pemimpin teknologi percaya bahwa AI akan mengubah cara perangkat lunak dibuat. Tetapi mereka tidak tahu persis bagaimana.

Jadi mereka melakukan apa yang sering dilakukan perusahaan teknologi ketika menghadapi ketidakpastian: mereka menciptakan tekanan. Mereka memangkas jumlah staf, mengharapkan yang tersisa untuk menghasilkan sebanyak sebelumnya, dan memaksa tim untuk mencari cara memenuhi ekspektasi tersebut menggunakan AI.

Ini bukan taruhan bahwa AI akan melakukan segalanya, tetapi bahwa tekanan akan memaksa manusia untuk mencari tahu cara menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas.

Hal ini juga sejalan dengan pengalaman industri. Misalnya, CEO Google Sundar Pichai mengklaim peningkatan kecepatan rekayasa sebesar 10% dari adopsi AI di seluruh perusahaan. Angka ini bisa sebanding dengan pemotongan sekitar 7-10% dari total tenaga kerja untuk sebagian besar perusahaan yang disebutkan.

Apa artinya ini bagi pekerja pengetahuan

Ketiga pandangan ini sering disajikan sebagai hal yang saling eksklusif. Dalam praktiknya, ketiga ekspektasi tersebut ada secara bersamaan. Jawaban jujur untuk “apa yang sebenarnya terjadi di sini” mungkin adalah “sedikit dari semuanya”.

Yang benar adalah bahwa pengembangan perangkat lunak cenderung menjadi indikator awal pergeseran yang lebih luas dalam pekerjaan pengetahuan. Manfaat produktivitas dari AI nyata bagi mereka yang mengadopsinya. Namun, adopsi ini tersebar tidak merata, dan tertinggal di industri yang kurang teknis.

Dalam konteks ini, kemampuan untuk memahami AI dan membuat keputusan yang baik tentang cara dan tempat menggunakannya menjadi keterampilan profesional dasar.

Pekerja yang paling berisiko tidak harus mereka yang tugasnya dapat direplikasi oleh AI. Mereka adalah mereka yang menunggu tekanan datang dari luar daripada mengantisipasinya sekarang.

Kita akan mendapatkan jawaban atas pertanyaan apakah AI sebagian besar adalah hype atau alat yang berguna dalam beberapa tahun ke depan.

Jika Meta, Microsoft, dan rekan-rekan mereka merekrut kembali staf dengan keterampilan yang berbeda, mendesain ulang alur kerja, dan muncul benar-benar lebih mampu, kasus untuk AI yang berguna terlihat bagus. Jika mereka hanya mengantongi penghematan penggajian, para sinis benar.

Jika Anda ingin tahu ke mana perusahaan teknologi akan pergi, jangan lihat apa yang mereka potong – perhatikan apa yang mereka rekrut.

Para penulis tidak bekerja untuk, berkonsultasi, memiliki saham di, atau menerima pendanaan dari perusahaan atau organisasi mana pun yang akan mendapat manfaat dari artikel ini, dan tidak mengungkapkan afiliasi relevan di luar jabatan akademik mereka.