Choose your language to read side by side with English.

If AI can translate instantly, why learn another language?
,

Jika AI dapat menerjemahkan secara instan, mengapa belajar bahasa lain?

If AI can translate instantly, why learn another language?

Olivia Maurice, PhD, Cognitive Neuroscience, Western Sydney University; University of Sydney Mark Antoniou, Associate Professor, The MARCS Institute for Brain, Behaviour and Development, Western Sydney University
Show
Hide
EN – ID
ID – EN

There’s a difference between using a tool to assist you, and using one to replace cognitive effort.

Ada perbedaan antara menggunakan alat untuk membantu Anda, dan menggunakan alat untuk menggantikan upaya kognitif.

From live speech translation in video calls to auto-dubbing on TikTok, the technology to dissolve language barriers has arrived. Real-time translation powered by artificial intelligence (AI) is now embedded in everyday life.

Dari terjemahan ucapan langsung dalam panggilan video hingga auto-dubbing di TikTok, teknologi untuk menghilangkan hambatan bahasa telah tiba. Terjemahan waktu nyata yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) kini tertanam dalam kehidupan sehari-hari.

Tools from OpenAI, Meta, Google and many others now offer near-instant translation across dozens of languages, and they keep improving.

Perangkat dari OpenAI, Meta, Google, dan banyak lainnya kini menawarkan terjemahan hampir instan di puluhan bahasa, dan mereka terus meningkat.

All this raises a vital question. If machines can do this faster and more accurately than humans, is investing years in learning another language still worth it?

Semua ini menimbulkan pertanyaan penting. Jika mesin dapat melakukan ini lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia, apakah investasi bertahun-tahun untuk mempelajari bahasa lain masih sepadan?

The logic is appealing. Humans have always offloaded cognitive work onto tools. Writing reduced demands on our memory. Calculators removed the burden of mental arithmetic. AI sits within this long tradition. Used well, it can support learning and expand access in ways that matter enormously.

Logikanya menarik. Manusia selalu mendelegasikan pekerjaan kognitif kepada alat. Menulis mengurangi tuntutan pada memori kita. Kalkulator menghilangkan beban aritmatika mental. AI berada dalam tradisi panjang ini. Jika digunakan dengan baik, ia dapat mendukung pembelajaran dan memperluas akses dengan cara yang sangat penting.

But there’s a difference between using a tool to extend your capabilities and using it to avoid doing something altogether. That distinction becomes important when you are not just replacing a skill, but a form of cognitive and cultural engagement.

Namun, ada perbedaan antara menggunakan alat untuk memperluas kemampuan Anda dan menggunakannya untuk menghindari melakukan sesuatu sama sekali. Perbedaan itu menjadi penting ketika Anda tidak hanya mengganti sebuah keterampilan, tetapi juga suatu bentuk keterlibatan kognitif dan budaya.

The effort is the point

Usaha adalah intinya

Effort plays a central role in how we acquire knowledge.

Usaha memainkan peran sentral dalam cara kita memperoleh pengetahuan.

Psychologists use the phrase “desirable difficulties” to describe challenges that may feel inefficient, but produce stronger long-term retention and understanding.

Psikolog menggunakan frasa “kesulitan yang diinginkan” (desirable difficulties) untuk menggambarkan tantangan yang mungkin terasa tidak efisien, tetapi menghasilkan retensi dan pemahaman jangka panjang yang lebih kuat.

Struggling with grammar, searching for the right word, or constructing meaning across multiple languages engages brain networks that support memory, attention and cognitive flexibility. Over time, they consolidate knowledge far more deeply than passive exposure.

Berjuang dengan tata bahasa, mencari kata yang tepat, atau menyusun makna di berbagai bahasa melibatkan jaringan otak yang mendukung memori, perhatian, dan fleksibilitas kognitif. Seiring waktu, hal ini mengkonsolidasikan pengetahuan jauh lebih dalam daripada paparan pasif.

Sustained mental engagement contributes to what researchers call cognitive resilience – the brain’s capacity to maintain function as we age. Managing multiple languages is one form of this engagement. It requires the brain to resolve competition, monitor context and adapt dynamically.

Keterlibatan mental yang berkelanjutan berkontribusi pada apa yang disebut peneliti sebagai ketahanan kognitif – kapasitas otak untuk mempertahankan fungsi seiring bertambahnya usia. Mengelola banyak bahasa adalah salah satu bentuk keterlibatan ini. Ini membutuhkan otak untuk menyelesaikan kompetisi, memantau konteks, dan beradaptasi secara dinamis.

These are not trivial demands. And they’re difficult to achieve if you just use translation tools passively, such as resolving the meaning of a foreign phrase with the click of a button.

Ini bukanlah tuntutan sepele. Dan sulit dicapai jika Anda hanya menggunakan alat terjemahan secara pasif, seperti menyelesaikan makna frasa asing hanya dengan sekali klik tombol.

What multilingualism research actually shows

Apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh penelitian multilingualisme

The evidence on multilingualism is often presented as a simple “bilingual advantage”, a shorthand that obscures a more complicated picture. Some studies report benefits for attention or working memory, while others find no differences. The truth appears to be more selective.

Bukti mengenai multilingualisme sering disajikan sebagai “keunggulan bilingual” sederhana, singkatan yang mengaburkan gambaran yang lebih rumit. Beberapa penelitian melaporkan manfaat untuk perhatian atau memori kerja, sementara yang lain tidak menemukan perbedaan. Kebenaran tampaknya lebih selektif.

Our recent study examined cognitive performance in 94 adults aged 18 to 83, using both visuospatial and auditory tasks across working memory, attention and inhibition. Put simply, we looked at how people process and respond to information they see or mentally map out in space (visuospatial) and information they hear (auditory) . Examples include remembering sounds, focusing on visual patterns, or ignoring distractions.

Studi terbaru kami meneliti kinerja kognitif pada 94 orang dewasa berusia 18 hingga 83 tahun, menggunakan tugas visuospatial dan auditori pada memori kerja, perhatian, dan inhibisi. Sederhananya, kami melihat bagaimana orang memproses dan menanggapi informasi yang mereka lihat atau petakan secara mental di ruang (visuospatial) dan informasi yang mereka dengar (auditori) . Contohnya termasuk mengingat suara, fokus pada pola visual, atau mengabaikan gangguan.

Our study measured multilingualism as a spectrum, not a category. This allowed us to capture diverse language backgrounds and experiences. Multilingual participants spoke a range of languages with varying levels of proficiency and daily use, reflecting the linguistic diversity common within multicultural communities.

Studi kami mengukur multilingualisme sebagai spektrum, bukan kategori. Hal ini memungkinkan kami menangkap latar belakang dan pengalaman bahasa yang beragam. Peserta multilingual berbicara berbagai bahasa dengan tingkat kemahiran dan penggunaan sehari-hari yang bervariasi, mencerminkan keragaman linguistik yang umum di komunitas multikultural.

Across most tasks, multilinguals and monolinguals performed similarly. However, one pattern was striking. Individuals with richer, more diverse multilingual experience showed markedly better performance in visuospatial working memory. These effects were most pronounced in older people.

Di sebagian besar tugas, multilingual dan monolingual berkinerja serupa. Namun, satu pola sangat mencolok. Individu dengan pengalaman multilingual yang lebih kaya dan beragam menunjukkan kinerja yang jauh lebih baik dalam memori kerja visuospatial. Efek ini paling menonjol pada orang yang lebih tua.

This suggests that multilingual experience doesn’t broadly enhance cognition, like some headlines claim. Instead, it may help preserve specific functions over time.

Ini menunjukkan bahwa pengalaman multilingual tidak secara luas meningkatkan kognisi, seperti yang diklaim beberapa judul berita. Sebaliknya, hal itu mungkin membantu mempertahankan fungsi spesifik dari waktu ke waktu.

Separate population-level research has also linked multilingualism to later onset of Alzheimer’s disease and better overall ageing outcomes, though the mechanisms continue to be debated.

Penelitian tingkat populasi terpisah juga telah menghubungkan multilingualisme dengan onset penyakit Alzheimer yang lebih lambat dan hasil penuaan secara keseluruhan yang lebih baik, meskipun mekanisme ini terus diperdebatkan.

Overall, however, it appears that sustained use of multiple languages represents a form of mental activity with effects that accumulate across a lifetime.

Secara keseluruhan, bagaimanapun, tampaknya penggunaan berbagai bahasa secara berkelanjutan merupakan bentuk aktivitas mental dengan efek yang terakumulasi sepanjang hidup.

What AI translation can’t replicate

Apa yang tidak dapat ditiru oleh terjemahan AI

AI translation excels at speed and accessibility. For many practical purposes, it works remarkably well. But it operates through pattern recognition, not lived understanding. It can struggle with cultural context, humour, register and emotionally embedded meaning, especially for languages with less representation in training data.

Terjemahan AI unggul dalam kecepatan dan aksesibilitas. Untuk banyak tujuan praktis, ini berfungsi dengan sangat baik. Namun, ia beroperasi melalui pengenalan pola, bukan pemahaman yang dialami. Ia dapat kesulitan dengan konteks budaya, humor, register, dan makna yang tertanam secara emosional, terutama untuk bahasa dengan representasi yang kurang dalam data pelatihan.

At best, AI captures literal dimensions of language while missing social ones. Consider the scene in the 2003 film Love Actually where Jamie, played by Colin Firth, delivers an awkward but sincere proposal to Aurelia in broken Portuguese.

Pada titik terbaiknya, AI menangkap dimensi literal bahasa sambil kehilangan dimensi sosial. Pertimbangkan adegan dalam film Love Actually tahun 2003 di mana Jamie, diperankan oleh Colin Firth, menyampaikan lamaran yang canggung namun tulus kepada Aurelia dalam bahasa Portugis yang terbata-bata.

It is moving because of the effort, vulnerability and intent his imperfect words carry. Resort to real-time translation software and what remains is information, not expression.

Itu menyentuh karena usaha, kerentanan, dan niat yang dibawa oleh kata-katanya yang tidak sempurna. Mengandalkan perangkat lunak terjemahan waktu nyata dan yang tersisa hanyalah informasi, bukan ekspresi.

This is the deeper distinction: translation is not the same as participation. Learning a language involves understanding how people think, their values, and how meaning is shaped by context and history. This cultural literacy develops through interaction and experience. We can’t fully outsource that to systems that translate on demand.

Ini adalah perbedaan yang lebih dalam: terjemahan tidak sama dengan partisipasi. Mempelajari bahasa melibatkan pemahaman tentang cara berpikir orang, nilai-nilai mereka, dan bagaimana makna dibentuk oleh konteks dan sejarah. Literasi budaya ini berkembang melalui interaksi dan pengalaman. Kita tidak bisa sepenuhnya mendelegasikannya kepada sistem yang menerjemahkan sesuai permintaan.

The multilingual participants in our research spoke to this directly:

Peserta multibahasa dalam penelitian kami berbicara langsung tentang hal ini:

I definitely think in Telugu, but I remember numbers and count using English. Afrikaans is the language of my heart and best used to express intense emotion. English is the language of business and used mostly in everyday life.
Saya benar-benar berpikir dalam bahasa Telugu, tetapi saya ingat angka dan menghitung menggunakan bahasa Inggris. Afrikaans adalah bahasa hati saya dan paling baik digunakan untuk mengungkapkan emosi yang intens. Bahasa Inggris adalah bahasa bisnis dan sebagian besar digunakan dalam kehidupan sehari-hari.

These are not descriptions of switching between translation modes. They are descriptions of inhabiting different selves.

Ini bukanlah deskripsi tentang beralih antara mode terjemahan. Ini adalah deskripsi tentang menghuni diri yang berbeda.

AI will continue to change how we engage with language learning. It can personalise instruction, minimise barriers and provide feedback at scale. What it can’t do is replace the cognitive and cultural work that comes from learning a language. This work leads to a deeper relationship with how other people see the world, and with how you express yourself. And that difference still matters.

AI akan terus mengubah cara kita terlibat dengan pembelajaran bahasa. Ia dapat mempersonalisasi instruksi, meminimalkan hambatan, dan memberikan umpan balik dalam skala besar. Yang tidak bisa dilakukannya adalah menggantikan pekerjaan kognitif dan budaya yang datang dari mempelajari suatu bahasa. Pekerjaan ini mengarah pada hubungan yang lebih dalam dengan cara orang lain melihat dunia, dan dengan cara Anda mengekspresikan diri. Dan perbedaan itu masih penting.

Olivia Maurice completed her PhD at the MARCS Institute, Western Sydney University.

Olivia Maurice menyelesaikan PhD-nya di MARCS Institute, Western Sydney University.

Mark Antoniou receives funding from the Australian Research Council.

Mark Antoniou menerima pendanaan dari Australian Research Council.

Read more