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Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it coming
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La obsesión de Silicon Valley por el ‘tokenmaxxing’ de la IA tiene un gran problema, y los filósofos lo vieron venir

Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it coming

Victoria Lorrimar, Director, Centre for Technology and Human Futures, University of Notre Dame Australia Tim Smartt, Senior Research Fellow, Philosophy, University of Notre Dame Australia
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What makes for a good life? Simple: grinding through tokens.

¿Qué hace una vida buena? Simple: minar tokens.

Some time earlier this year, an employee at tech giant Meta built a system to track how much each staff member was using artificial intelligence (AI) .

Hace algún tiempo de este año, un empleado del gigante tecnológico Meta construyó un sistema para rastrear cuánto estaba utilizando inteligencia artificial (IA) cada miembro del personal.

Named “Claudeonomics” after the Claude chatbot, the system created a leaderboard ranked by the number of tokens each user was exchanging with AI models, with leaders given titles such as “Token Legend”. (Tokens are tiny chunks of text, each around four characters long, that language models use for processing.)

Nombrado “Claudeonomics” en honor al chatbot Claude, el sistema creó una tabla de clasificación ordenada por el número de tokens que cada usuario intercambiaba con modelos de IA, otorgando a los líderes títulos como “Leyenda de Tokens”. (Los tokens son pequeños fragmentos de texto, cada uno de unos cuatro caracteres de longitud, que los modelos de lenguaje utilizan para procesar.)

Meta is not alone in its fascination with “tokenmaxxing”: AI labs OpenAI and Anthropic, e-commerce company Shopify, and tech investment firm Sequoia capital are all reportedly monitoring AI usage and rewarding heavy users, some of whom burn billions of tokens in a week.

Meta no está sola en su fascinación por el “tokenmaxxing”: los laboratorios de IA OpenAI y Anthropic, la empresa de comercio electrónico Shopify, y la firma de inversión tecnológica Sequoia Capital, están monitoreando, según se informa, el uso de la IA y recompensando a los usuarios intensivos, algunos de los cuales queman miles de millones de tokens en una semana.

Reducing a person’s performance to a single metric can be appealing for management in large corporations. But the choice of what to measure isn’t a neutral one – and if we’re not careful, it can start to rewrite our vision of what we actually value.

Reducir el rendimiento de una persona a una única métrica puede ser atractivo para la gerencia en grandes corporaciones. Pero la elección de qué medir no es neutral, y si no tenemos cuidado, puede empezar a reescribir nuestra visión de lo que realmente valoramos.

The score keeps the score

El puntaje mantiene el puntaje

One of the more full-throated advocates of tokenmaxxing is Jensen Huang, chief executive of chipmaker Nvidia, who envisions a future in which tech employees negotiate high token budgets and consume tokens at rates commensurate with their salaries. Around 80% of those tokens are currently processed via Nvidia’s chips, so Huang’s enthusiasm makes sense.

Uno de los defensores más vocales de la maximización de tokens (tokenmaxxing) es Jensen Huang, director ejecutivo de la fabricante de chips Nvidia, quien vislumbra un futuro en el que los empleados de tecnología negocien altos presupuestos de tokens y consuman tokens a tasas proporcionales a sus salarios. Actualmente, alrededor del 80% de esos tokens se procesan a través de los chips de Nvidia, por lo que el entusiasmo de Huang tiene sentido.

But is token consumption a helpful metric for those of us who do not profit directly from AI processing volume?

Pero, ¿es el consumo de tokens una métrica útil para aquellos de nosotros que no obtenemos ganancias directamente del volumen de procesamiento de IA?

In a recent book, The Score, philosopher C. Thi Nguyen analyses the rise of metrics throughout modern society and offers some helpful insights.

En un libro reciente, The Score, el filósofo C. Thi Nguyen analiza el auge de las métricas en toda la sociedad moderna y ofrece algunas perspectivas útiles.

As Nguyen emphasises, what we measure shapes our goals. We develop metrics as tools of convenience; they standardise our measurement of values so we can compare large numbers of otherwise disparate things.

Como enfatiza Nguyen, lo que medimos da forma a nuestros objetivos. Desarrollamos métricas como herramientas de conveniencia; estandarizan nuestra medición de valores para que podamos comparar grandes cantidades de cosas que, de otro modo, serían dispares.

This standardisation comes at the expense of variation and distinctiveness, Nguyen argues. In business, it can make workers seem interchangeable.

Esta estandarización viene a costa de la variación y la distintividad, argumenta Nguyen. En los negocios, puede hacer que los trabajadores parezcan intercambiables.

Determining which employees in a large organisation are consuming the most tokens in a week is fairly straightforward. But it tells us nothing about the quality or impact of their work.

Determinar qué empleados de una gran organización están consumiendo más tokens en una semana es bastante sencillo. Pero no nos dice nada sobre la calidad o el impacto de su trabajo.

Bad metrics, bad results

Métricas malas, resultados malos

In the past, questionable metrics have contributed to dramatically bad outcomes.

En el pasado, métricas cuestionables han contribuido a resultados dramáticamente malos.

Prior to the 2008 global financial crisis, for example, many financial institutions had sophisticated systems of measures designed to incentivise selling as many loans as possible, as quickly as possible. Perhaps unsurprisingly, many of those loans turned out to be far riskier than anyone realised.

Antes de la crisis financiera mundial de 2008, por ejemplo, muchas instituciones financieras tenían sistemas sofisticados de medidas diseñados para incentivar la venta de tantos préstamos como fuera posible, lo más rápido posible. Quizás sin sorpresa, muchos de esos préstamos resultaron ser mucho más riesgosos de lo que nadie se dio cuenta.

Nguyen emphasises that these types of metrics can tempt us into thinking they are unavoidable. But one of the central lessons of moral philosophy is that we ought to pause at moments like these and ask a couple of basic questions: what is a good life, and what values are actually worth chasing?

Nguyen enfatiza que este tipo de métricas puede tentar a pensar que son inevitables. Pero una de las lecciones centrales de la filosofía moral es que deberíamos hacer una pausa en momentos como estos y hacernos un par de preguntas básicas: ¿qué es una vida buena y qué valores realmente valen la pena perseguir?

Huang and others usually don’t present tokenmaxxing as an answer to these question. But that’s how it functions. What is worth devoting your professional and creative energy to? Simple: grinding through tokens.

Huang y otros generalmente no presentan el tokenmaxxing como respuesta a estas preguntas. Pero así es como funciona. ¿A qué vale la pena dedicar tu energía profesional y creativa? Simple: minar tokens.

A new vision of the good life?

¿Una nueva visión de la vida buena?

Silicon Valley has, of late, produced a striking number of manifestos and quasi-constitutions.

Silicon Valley ha producido, últimamente, un número sorprendente de manifiestos y quasi-constituciones.

Consider Anthropic’s Claude’s Constitution, published in January 2026, which sets out the company’s aspirations for its model’s values and speech. Or look at venture capitalist Marc Andreessen’s Techno-Optimist Manifesto, which makes the case for ambitiously accelerating technological advancements in the service of promoting human flourishing.

Consideren la Constitución de Claude de Anthropic, publicada en enero de 2026, que establece las aspiraciones de la empresa para los valores y el discurso de su modelo. O miren el Manifiesto Tecno-Optimista del capitalista de riesgo Marc Andreessen, que defiende la aceleración ambiciosa de los avances tecnológicos al servicio de la promoción del florecimiento humano.

Some of the most influential texts in the history of moral and political philosophy take this form. Thomas Jefferson wrote one – the US Declaration of Independence. Karl Marx and Friedrich Engels wrote another – The Communist Manifesto.

Algunos de los textos más influyentes en la historia de la filosofía moral y política adoptan esta forma. Thomas Jefferson escribió uno: la Declaración de Independencia de EE. UU. Karl Marx y Friedrich Engels escribieron otro: el Manifiesto Comunista.

One way to view these Silicon Valley proclamations, and trends like tokenmaxxing, is as repackaging familiar commonplaces of corporate life – recasting mission statements and key performance indicators in a loftier register. But another is to see them as attempts to do something far more ambitious: sketch the outlines of a new and far-reaching vision of the good life.

Una forma de ver estas proclamaciones de Silicon Valley, y tendencias como el tokenmaxxing, es como el reempaquetado de lugares comunes familiares de la vida corporativa, reformulando declaraciones de misión e indicadores clave de rendimiento en un registro más elevado. Pero otra es verlas como intentos de hacer algo mucho más ambicioso: esbozar los contornos de una visión nueva y de gran alcance de la vida buena.

On that view, the metrics used to measure progress against the vision matter. Tokenmaxxing, for example, is already creeping beyond the bounds of the tech industry – one report from the Wharton School at the University of Pennsylvania suggests many organisations are prioritising staff AI usage and spending as metrics.

Desde ese punto de vista, las métricas utilizadas para medir el progreso con respecto a la visión son importantes. El tokenmaxxing, por ejemplo, ya se está extendiendo más allá de los límites de la industria tecnológica: un informe de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania sugiere que muchas organizaciones están priorizando el uso y el gasto de IA del personal como métricas.

Metrics can be useful – if we’re careful

Las métricas pueden ser útiles – si tenemos cuidado

Metrics do have their place in an ordered and complex society. There are many instances in which we might happily defer to the scores produced by simple metrics, trading nuance for convenience. Aggregate ratings on product or restaurant review sites, for example, can simplify our decision-making, even if they aren’t tailored to our specific preferences.

Las métricas tienen su lugar en una sociedad ordenada y compleja. Hay muchas ocasiones en las que podemos dejarnos llevar felizmente por las puntuaciones producidas por métricas simples, cambiando el matiz por la conveniencia. Las calificaciones agregadas en sitios de reseñas de productos o restaurantes, por ejemplo, pueden simplificar nuestra toma de decisiones, incluso si no están adaptadas a nuestras preferencias específicas.

The problem is what Nguyen calls “value capture” – when we uncritically allow external metrics to determine our own goals and behaviour. Resisting this process involves questioning what is being measured and reframing it.

El problema es lo que Nguyen llama «captura de valor»: cuando permitimos sin cuestionar que métricas externas determinen nuestros propios objetivos y comportamiento. Resistir este proceso implica cuestionar qué se está midiendo y reformularlo.

Instead of counting tokens, for example, we might use an equivalent metric such as energy consumption. Energymaxxing might sound more like conspicuous wastage, rather than improved performance.

En lugar de contar tokens, por ejemplo, podríamos usar una métrica equivalente como el consumo de energía. El «Energymaxxing» podría sonar más como un desperdicio ostentoso que como un rendimiento mejorado.

Counting tokens is one measure of AI activity, which is itself intended as a measure of productivity, which in turn leaves aside the question of what is being produced. Not only is tokenmaxxing a dubious metric in itself, but it may also distort our vision of what matters.

Contar tokens es una medida de la actividad de la IA, que a su vez está destinada a ser una medida de la productividad, lo que a su vez deja de lado la pregunta de lo que se está produciendo. No solo el «tokenmaxxing» es una métrica dudosa en sí misma, sino que también puede distorsionar nuestra visión de lo que importa.

Victoria Lorrimar receives funding from the John Templeton Foundation.

Victoria Lorrimar recibe financiación de la John Templeton Foundation.

Tim Smartt does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

Tim Smartt no trabaja para, asesora, posee acciones de, ni recibe financiación de ninguna empresa u organización que se beneficiaría de este artículo, y no ha revelado afiliaciones relevantes más allá de su nombramiento académico.

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