Choose your language to read side by side with English.

Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it coming
, ,

Obsesi ‘tokenmaxxing’ AI Silicon Valley punya masalah besar – dan para filsuf sudah melihatnya

Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it coming

Victoria Lorrimar, Director, Centre for Technology and Human Futures, University of Notre Dame Australia Tim Smartt, Senior Research Fellow, Philosophy, University of Notre Dame Australia
Show
Hide
EN – ID
ID – EN

What makes for a good life? Simple: grinding through tokens.

Apa yang membuat hidup itu baik? Sederhana: menggiling token.

Some time earlier this year, an employee at tech giant Meta built a system to track how much each staff member was using artificial intelligence (AI) .

Beberapa waktu lalu tahun ini, seorang karyawan di raksasa teknologi Meta membangun sistem untuk melacak seberapa banyak setiap anggota staf menggunakan kecerdasan buatan (AI) .

Named “Claudeonomics” after the Claude chatbot, the system created a leaderboard ranked by the number of tokens each user was exchanging with AI models, with leaders given titles such as “Token Legend”. (Tokens are tiny chunks of text, each around four characters long, that language models use for processing.)

Dinamai “Claudeonomics” mengikuti chatbot Claude, sistem ini membuat papan peringkat yang diurutkan berdasarkan jumlah token yang dipertukarkan setiap pengguna dengan model AI, dengan para pemimpin diberi gelar seperti “Token Legend”. (Token adalah potongan teks kecil, masing-masing sekitar empat karakter, yang digunakan model bahasa untuk pemrosesan.)

Meta is not alone in its fascination with “tokenmaxxing”: AI labs OpenAI and Anthropic, e-commerce company Shopify, and tech investment firm Sequoia capital are all reportedly monitoring AI usage and rewarding heavy users, some of whom burn billions of tokens in a week.

Meta tidak sendirian dalam ketertarikannya pada “tokenmaxxing”: Laboratorium AI OpenAI dan Anthropic, perusahaan e-commerce Shopify, dan perusahaan investasi teknologi Sequoia Capital dilaporkan semuanya memantau penggunaan AI dan memberi penghargaan kepada pengguna berat, beberapa di antaranya menghabiskan miliaran token dalam seminggu.

Reducing a person’s performance to a single metric can be appealing for management in large corporations. But the choice of what to measure isn’t a neutral one – and if we’re not careful, it can start to rewrite our vision of what we actually value.

Mengurangi kinerja seseorang menjadi satu metrik tunggal bisa menarik bagi manajemen di perusahaan besar. Namun, pilihan apa yang akan diukur bukanlah pilihan yang netral – dan jika kita tidak hati-hati, hal itu dapat mulai menulis ulang visi kita tentang apa yang sebenarnya kita hargai.

The score keeps the score

The score keeps the score

One of the more full-throated advocates of tokenmaxxing is Jensen Huang, chief executive of chipmaker Nvidia, who envisions a future in which tech employees negotiate high token budgets and consume tokens at rates commensurate with their salaries. Around 80% of those tokens are currently processed via Nvidia’s chips, so Huang’s enthusiasm makes sense.

Salah satu pendukung tokenmaxxing yang paling vokal adalah Jensen Huang, CEO pembuat chip Nvidia, yang membayangkan masa depan di mana karyawan teknologi menegosiasikan anggaran token yang tinggi dan mengonsumsi token pada tingkat yang sebanding dengan gaji mereka. Sekitar 80% dari token tersebut saat ini diproses melalui chip Nvidia, jadi antusiasme Huang masuk akal.

But is token consumption a helpful metric for those of us who do not profit directly from AI processing volume?

Namun, apakah konsumsi token adalah metrik yang membantu bagi kita yang tidak mendapatkan keuntungan langsung dari volume pemrosesan AI?

In a recent book, The Score, philosopher C. Thi Nguyen analyses the rise of metrics throughout modern society and offers some helpful insights.

Dalam buku terbarunya, The Score, filsuf C. Thi Nguyen menganalisis munculnya metrik di seluruh masyarakat modern dan menawarkan beberapa wawasan yang berguna.

As Nguyen emphasises, what we measure shapes our goals. We develop metrics as tools of convenience; they standardise our measurement of values so we can compare large numbers of otherwise disparate things.

Seperti yang ditekankan Nguyen, apa yang kita ukur membentuk tujuan kita. Kita mengembangkan metrik sebagai alat kenyamanan; mereka menstandardisasi pengukuran nilai-nilai kita sehingga kita dapat membandingkan sejumlah besar hal yang seharusnya berbeda.

This standardisation comes at the expense of variation and distinctiveness, Nguyen argues. In business, it can make workers seem interchangeable.

Standardisasi ini datang dengan mengorbankan variasi dan keunikan, argumen Nguyen. Dalam bisnis, hal itu dapat membuat pekerja tampak dapat dipertukarkan.

Determining which employees in a large organisation are consuming the most tokens in a week is fairly straightforward. But it tells us nothing about the quality or impact of their work.

Menentukan karyawan mana di organisasi besar yang mengonsumsi token paling banyak dalam seminggu cukup mudah. Tetapi itu tidak memberi tahu kita apa pun tentang kualitas atau dampak pekerjaan mereka.

Bad metrics, bad results

Metrik buruk, hasil buruk

In the past, questionable metrics have contributed to dramatically bad outcomes.

Di masa lalu, metrik yang meragukan telah berkontribusi pada hasil yang sangat buruk.

Prior to the 2008 global financial crisis, for example, many financial institutions had sophisticated systems of measures designed to incentivise selling as many loans as possible, as quickly as possible. Perhaps unsurprisingly, many of those loans turned out to be far riskier than anyone realised.

Sebelum krisis keuangan global 2008, misalnya, banyak lembaga keuangan memiliki sistem pengukuran canggih yang dirancang untuk mendorong penjualan sebanyak mungkin pinjaman, secepat mungkin. Mungkin tidak mengejutkan, banyak dari pinjaman itu ternyata jauh lebih berisiko daripada yang disadari siapa pun.

Nguyen emphasises that these types of metrics can tempt us into thinking they are unavoidable. But one of the central lessons of moral philosophy is that we ought to pause at moments like these and ask a couple of basic questions: what is a good life, and what values are actually worth chasing?

Nguyen menekankan bahwa jenis metrik ini dapat menggoda kita untuk berpikir bahwa metrik tersebut tidak terhindarkan. Namun, salah satu pelajaran utama filsafat moral adalah bahwa kita harus berhenti pada saat-saat seperti ini dan mengajukan beberapa pertanyaan dasar: apa itu kehidupan yang baik, dan nilai apa yang benar-benar layak dikejar?

Huang and others usually don’t present tokenmaxxing as an answer to these question. But that’s how it functions. What is worth devoting your professional and creative energy to? Simple: grinding through tokens.

Huang dan yang lainnya biasanya tidak menyajikan tokenmaxxing sebagai jawaban atas pertanyaan ini. Tetapi begitulah cara kerjanya. Apa yang layak untuk dicurahkan energi profesional dan kreatif Anda? Sederhana: menggiling token.

A new vision of the good life?

Visi baru kehidupan yang baik?

Silicon Valley has, of late, produced a striking number of manifestos and quasi-constitutions.

Belakangan ini, Silicon Valley telah menghasilkan sejumlah manifesto dan quasi-konstitusi yang mencolok.

Consider Anthropic’s Claude’s Constitution, published in January 2026, which sets out the company’s aspirations for its model’s values and speech. Or look at venture capitalist Marc Andreessen’s Techno-Optimist Manifesto, which makes the case for ambitiously accelerating technological advancements in the service of promoting human flourishing.

Pertimbangkan Konstitusi Claude dari Anthropic, yang diterbitkan pada Januari 2026, yang menguraikan aspirasi perusahaan untuk nilai dan ucapan modelnya. Atau lihat Manifesto Techno-Optimist milik venture capitalist Marc Andreessen, yang memperjuangkan percepatan kemajuan teknologi secara ambisius demi memajukan perkembangan manusia.

Some of the most influential texts in the history of moral and political philosophy take this form. Thomas Jefferson wrote one – the US Declaration of Independence. Karl Marx and Friedrich Engels wrote another – The Communist Manifesto.

Beberapa teks paling berpengaruh dalam sejarah filsafat moral dan politik mengambil bentuk ini. Thomas Jefferson menulis salah satunya – Deklarasi Kemerdekaan AS. Karl Marx dan Friedrich Engels menulis yang lain – Manifesto Komunis.

One way to view these Silicon Valley proclamations, and trends like tokenmaxxing, is as repackaging familiar commonplaces of corporate life – recasting mission statements and key performance indicators in a loftier register. But another is to see them as attempts to do something far more ambitious: sketch the outlines of a new and far-reaching vision of the good life.

Salah satu cara melihat proklamasi Silicon Valley ini, dan tren seperti tokenmaxxing, adalah sebagai pengemasan kembali hal-hal umum kehidupan korporat yang sudah dikenal – mengubah pernyataan misi dan indikator kinerja utama menjadi register yang lebih tinggi. Namun, cara lain adalah melihatnya sebagai upaya untuk melakukan sesuatu yang jauh lebih ambisius: membuat sketsa garis besar visi kehidupan yang baik yang baru dan sangat luas.

On that view, the metrics used to measure progress against the vision matter. Tokenmaxxing, for example, is already creeping beyond the bounds of the tech industry – one report from the Wharton School at the University of Pennsylvania suggests many organisations are prioritising staff AI usage and spending as metrics.

Dari sudut pandang itu, metrik yang digunakan untuk mengukur kemajuan terhadap visi itu penting. Misalnya, tokenmaxxing sudah merayap melampaui batas industri teknologi – sebuah laporan dari Wharton School di University of Pennsylvania menunjukkan bahwa banyak organisasi memprioritaskan penggunaan dan pengeluaran AI staf sebagai metrik.

Metrics can be useful – if we’re careful

Metrik bisa berguna – jika kita hati-hati

Metrics do have their place in an ordered and complex society. There are many instances in which we might happily defer to the scores produced by simple metrics, trading nuance for convenience. Aggregate ratings on product or restaurant review sites, for example, can simplify our decision-making, even if they aren’t tailored to our specific preferences.

Metrik memang memiliki tempatnya dalam masyarakat yang teratur dan kompleks. Ada banyak kasus di mana kita mungkin dengan senang hati menyerahkan keputusan pada skor yang dihasilkan oleh metrik sederhana, menukar nuansa dengan kenyamanan. Misalnya, peringkat agregat di situs ulasan produk atau restoran dapat menyederhanakan pengambilan keputusan kita, bahkan jika peringkat tersebut tidak disesuaikan dengan preferensi spesifik kita.

The problem is what Nguyen calls “value capture” – when we uncritically allow external metrics to determine our own goals and behaviour. Resisting this process involves questioning what is being measured and reframing it.

Masalahnya adalah apa yang disebut Nguyen sebagai “penangkapan nilai” (value capture) – ketika kita secara tidak kritis membiarkan metrik eksternal menentukan tujuan dan perilaku kita sendiri. Melawan proses ini melibatkan mempertanyakan apa yang diukur dan membingkainya kembali.

Instead of counting tokens, for example, we might use an equivalent metric such as energy consumption. Energymaxxing might sound more like conspicuous wastage, rather than improved performance.

Alih-alih menghitung token, misalnya, kita mungkin menggunakan metrik setara seperti konsumsi energi. Energymaxxing mungkin terdengar lebih seperti pemborosan yang mencolok, daripada peningkatan kinerja.

Counting tokens is one measure of AI activity, which is itself intended as a measure of productivity, which in turn leaves aside the question of what is being produced. Not only is tokenmaxxing a dubious metric in itself, but it may also distort our vision of what matters.

Menghitung token adalah salah satu ukuran aktivitas AI, yang sendiri dimaksudkan sebagai ukuran produktivitas, yang pada gilirannya mengesampingkan pertanyaan tentang apa yang sedang diproduksi. Tokenmaxxing tidak hanya merupakan metrik yang meragukan dengan sendirinya, tetapi juga dapat mendistorsi pandangan kita tentang apa yang penting.

Victoria Lorrimar receives funding from the John Templeton Foundation.

Victoria Lorrimar menerima pendanaan dari John Templeton Foundation.

Tim Smartt does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

Tim Smartt tidak bekerja untuk, berkonsultasi, memiliki saham di, atau menerima pendanaan dari perusahaan atau organisasi apa pun yang akan diuntungkan dari artikel ini, dan tidak mengungkapkan afiliasi relevan selain jabatan akademiknya.

Read more