Choose your language to read side by side with English.

Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it coming
, ,

A obsessão por ‘tokenmaxxing’ de IA do Vale do Silício tem um grande problema – e os filósofos previram isso

Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it coming

Victoria Lorrimar, Director, Centre for Technology and Human Futures, University of Notre Dame Australia Tim Smartt, Senior Research Fellow, Philosophy, University of Notre Dame Australia
Show
Hide
EN – PT
PT – EN

What makes for a good life? Simple: grinding through tokens.

O que faz uma boa vida? Simples: acumular tokens.

Some time earlier this year, an employee at tech giant Meta built a system to track how much each staff member was using artificial intelligence (AI) .

Algum tempo antes este ano, um funcionário da gigante de tecnologia Meta construiu um sistema para rastrear quanto cada membro da equipe estava usando inteligência artificial (IA) .

Named “Claudeonomics” after the Claude chatbot, the system created a leaderboard ranked by the number of tokens each user was exchanging with AI models, with leaders given titles such as “Token Legend”. (Tokens are tiny chunks of text, each around four characters long, that language models use for processing.)

Nomeado “Claudeonomics” em homenagem ao chatbot Claude, o sistema criou um placar de líderes classificado pelo número de tokens que cada usuário estava trocando com modelos de IA, com os líderes recebendo títulos como “Lenda de Tokens”. (Tokens são pequenos trechos de texto, cada um com cerca de quatro caracteres, que os modelos de linguagem usam para processamento.)

Meta is not alone in its fascination with “tokenmaxxing”: AI labs OpenAI and Anthropic, e-commerce company Shopify, and tech investment firm Sequoia capital are all reportedly monitoring AI usage and rewarding heavy users, some of whom burn billions of tokens in a week.

A Meta não está sozinha em seu fascínio por “tokenmaxxing”: os laboratórios de IA OpenAI e Anthropic, a empresa de e-commerce Shopify e a firma de investimento em tecnologia Sequoia Capital estão, segundo relatos, monitorando o uso de IA e recompensando os usuários intensivos, alguns dos quais queimam bilhões de tokens em uma semana.

Reducing a person’s performance to a single metric can be appealing for management in large corporations. But the choice of what to measure isn’t a neutral one – and if we’re not careful, it can start to rewrite our vision of what we actually value.

Reduzir o desempenho de uma pessoa a uma única métrica pode ser atraente para a gestão em grandes corporações. Mas a escolha do que medir não é neutra – e se não tivermos cuidado, isso pode começar a reescrever nossa visão do que realmente valorizamos.

The score keeps the score

O placar mantém o placar

One of the more full-throated advocates of tokenmaxxing is Jensen Huang, chief executive of chipmaker Nvidia, who envisions a future in which tech employees negotiate high token budgets and consume tokens at rates commensurate with their salaries. Around 80% of those tokens are currently processed via Nvidia’s chips, so Huang’s enthusiasm makes sense.

Um dos defensores mais fervorosos do tokenmaxxing é Jensen Huang, CEO da fabricante de chips Nvidia, que enxerga um futuro em que os funcionários de tecnologia negociam altos orçamentos de tokens e consomem tokens em taxas proporcionais aos seus salários. Cerca de 80% desses tokens são processados atualmente pelos chips da Nvidia, então o entusiasmo de Huang faz sentido.

But is token consumption a helpful metric for those of us who do not profit directly from AI processing volume?

Mas o consumo de tokens é uma métrica útil para aqueles de nós que não lucram diretamente com o volume de processamento de IA?

In a recent book, The Score, philosopher C. Thi Nguyen analyses the rise of metrics throughout modern society and offers some helpful insights.

Em um livro recente, The Score, o filósofo C. Thi Nguyen analisa o aumento das métricas em toda a sociedade moderna e oferece alguns insights úteis.

As Nguyen emphasises, what we measure shapes our goals. We develop metrics as tools of convenience; they standardise our measurement of values so we can compare large numbers of otherwise disparate things.

Como Nguyen enfatiza, o que medimos molda nossos objetivos. Desenvolvemos métricas como ferramentas de conveniência; elas padronizam nossa medição de valores para que possamos comparar grandes números de coisas que, de outra forma, seriam díspares.

This standardisation comes at the expense of variation and distinctiveness, Nguyen argues. In business, it can make workers seem interchangeable.

Essa padronização vem à custa da variação e da singularidade, argumenta Nguyen. Nos negócios, pode fazer com que os trabalhadores pareçam intercambiáveis.

Determining which employees in a large organisation are consuming the most tokens in a week is fairly straightforward. But it tells us nothing about the quality or impact of their work.

Determinar quais funcionários em uma grande organização estão consumindo mais tokens em uma semana é bastante simples. Mas isso não nos diz nada sobre a qualidade ou o impacto do trabalho deles.

Bad metrics, bad results

Métricas ruins, resultados ruins

In the past, questionable metrics have contributed to dramatically bad outcomes.

No passado, métricas questionáveis contribuíram para resultados dramaticamente ruins.

Prior to the 2008 global financial crisis, for example, many financial institutions had sophisticated systems of measures designed to incentivise selling as many loans as possible, as quickly as possible. Perhaps unsurprisingly, many of those loans turned out to be far riskier than anyone realised.

Antes da crise financeira global de 2008, por exemplo, muitas instituições financeiras tinham sistemas sofisticados de medidas projetados para incentivar a venda do máximo de empréstimos possível, o mais rápido possível. Talvez não surpreendente, muitos desses empréstimos acabaram sendo muito mais arriscados do que qualquer um imaginava.

Nguyen emphasises that these types of metrics can tempt us into thinking they are unavoidable. But one of the central lessons of moral philosophy is that we ought to pause at moments like these and ask a couple of basic questions: what is a good life, and what values are actually worth chasing?

Nguyen enfatiza que esses tipos de métricas podem nos tentar a pensar que são inevitáveis. Mas uma das lições centrais da filosofia moral é que devemos fazer uma pausa em momentos como estes e fazer algumas perguntas básicas: o que é uma vida boa, e quais valores realmente valem a pena perseguir?

Huang and others usually don’t present tokenmaxxing as an answer to these question. But that’s how it functions. What is worth devoting your professional and creative energy to? Simple: grinding through tokens.

Huang e outros geralmente não apresentam tokenmaxxing como resposta a estas perguntas. Mas é assim que funciona. O que vale a pena dedicar sua energia profissional e criativa? Simples: processar tokens.

A new vision of the good life?

Uma nova visão da vida boa?

Silicon Valley has, of late, produced a striking number of manifestos and quasi-constitutions.

Vale do Silício produziu, ultimamente, um número impressionante de manifestos e quase-constituições.

Consider Anthropic’s Claude’s Constitution, published in January 2026, which sets out the company’s aspirations for its model’s values and speech. Or look at venture capitalist Marc Andreessen’s Techno-Optimist Manifesto, which makes the case for ambitiously accelerating technological advancements in the service of promoting human flourishing.

Considere a Constituição do Claude da Anthropic, publicada em janeiro de 2026, que estabelece as aspirações da empresa para os valores e o discurso de seu modelo. Ou veja o Manifesto Techno-Otimista do capitalista de risco Marc Andreessen, que defende a aceleração ambiciosa dos avanços tecnológicos em prol da promoção do florescimento humano.

Some of the most influential texts in the history of moral and political philosophy take this form. Thomas Jefferson wrote one – the US Declaration of Independence. Karl Marx and Friedrich Engels wrote another – The Communist Manifesto.

Alguns dos textos mais influentes da história da filosofia moral e política assumem essa forma. Thomas Jefferson escreveu um – a Declaração de Independência dos EUA. Karl Marx e Friedrich Engels escreveram outro – O Manifesto Comunista.

One way to view these Silicon Valley proclamations, and trends like tokenmaxxing, is as repackaging familiar commonplaces of corporate life – recasting mission statements and key performance indicators in a loftier register. But another is to see them as attempts to do something far more ambitious: sketch the outlines of a new and far-reaching vision of the good life.

Uma maneira de ver essas proclamações do Vale do Silício, e tendências como o tokenmaxxing, é como o reaproveitamento de lugares-comuns familiares da vida corporativa – reformulando declarações de missão e indicadores-chave de desempenho em um registro mais elevado. Mas outra é vê-las como tentativas de fazer algo muito mais ambicioso: esboçar os contornos de uma visão nova e de longo alcance da vida boa.

On that view, the metrics used to measure progress against the vision matter. Tokenmaxxing, for example, is already creeping beyond the bounds of the tech industry – one report from the Wharton School at the University of Pennsylvania suggests many organisations are prioritising staff AI usage and spending as metrics.

Sob essa ótica, as métricas usadas para medir o progresso em relação à visão são importantes. O tokenmaxxing, por exemplo, já está ultrapassando os limites da indústria de tecnologia – um relatório da Wharton School da Universidade da Pensilvânia sugere que muitas organizações estão priorizando o uso e o gasto de IA dos funcionários como métricas.

Metrics can be useful – if we’re careful

Métricas podem ser úteis – se tivermos cuidado

Metrics do have their place in an ordered and complex society. There are many instances in which we might happily defer to the scores produced by simple metrics, trading nuance for convenience. Aggregate ratings on product or restaurant review sites, for example, can simplify our decision-making, even if they aren’t tailored to our specific preferences.

As métricas têm seu lugar em uma sociedade ordenada e complexa. Há muitos casos em que podemos nos contentar em seguir as pontuações produzidas por métricas simples, trocando nuances por conveniência. Avaliações agregadas em sites de avaliação de produtos ou restaurantes, por exemplo, podem simplificar nossa tomada de decisão, mesmo que não sejam adaptadas às nossas preferências específicas.

The problem is what Nguyen calls “value capture” – when we uncritically allow external metrics to determine our own goals and behaviour. Resisting this process involves questioning what is being measured and reframing it.

O problema é o que Nguyen chama de “captura de valor” – quando permitimos, sem questionamento, que métricas externas determinem nossos próprios objetivos e comportamento. Resistir a esse processo envolve questionar o que está sendo medido e reformular isso.

Instead of counting tokens, for example, we might use an equivalent metric such as energy consumption. Energymaxxing might sound more like conspicuous wastage, rather than improved performance.

Em vez de contar tokens, por exemplo, poderíamos usar uma métrica equivalente como o consumo de energia. O “Energymaxxing” pode soar mais como desperdício ostensivo do que como melhoria de desempenho.

Counting tokens is one measure of AI activity, which is itself intended as a measure of productivity, which in turn leaves aside the question of what is being produced. Not only is tokenmaxxing a dubious metric in itself, but it may also distort our vision of what matters.

Contar tokens é uma medida da atividade de IA, que por sua vez é destinada a ser uma medida de produtividade, o que, por sua vez, deixa de lado a questão do que está sendo produzido. O tokenmaxxing não é apenas uma métrica duvidosa por si só, mas também pode distorcer nossa visão do que é importante.

Victoria Lorrimar receives funding from the John Templeton Foundation.

Victoria Lorrimar recebe financiamento da John Templeton Foundation.

Tim Smartt does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

Tim Smartt não trabalha, não é consultor, não possui ações nem recebe financiamento de nenhuma empresa ou organização que se beneficiaria deste artigo, e não divulgou afiliações relevantes além de seu cargo acadêmico.

Read more