Nếu AI có thể dịch tức thì, tại sao phải học một ngôn ngữ khác?

Từ dịch giọng nói trực tiếp trong các cuộc gọi video đến tự động lồng tiếng trên TikTok, công nghệ xóa bỏ rào cản ngôn ngữ đã đến. Dịch thuật thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã ăn sâu vào cuộc sống hàng ngày.

Các công cụ từ OpenAI, Meta, Google và nhiều công ty khác hiện cung cấp khả năng dịch gần như tức thời qua hàng chục ngôn ngữ, và chúng không ngừng được cải tiến.

Tất cả những điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng. Nếu máy móc có thể làm điều này nhanh hơn và chính xác hơn con người, liệu việc đầu tư nhiều năm để học một ngôn ngữ khác có còn đáng giá không?

Logic này rất hấp dẫn. Con người luôn chuyển giao các công việc nhận thức cho các công cụ. Viết đã giảm bớt gánh nặng trí nhớ của chúng ta. Máy tính bỏ túi đã loại bỏ gánh nặng tính toán trong đầu. AI nằm trong truyền thống lâu dài này. Được sử dụng tốt, nó có thể hỗ trợ học tập và mở rộng khả năng tiếp cận theo những cách vô cùng quan trọng.

Nhưng có sự khác biệt giữa việc sử dụng công cụ để mở rộng khả năng của bạn và sử dụng nó để tránh làm một việc gì đó hoàn toàn. Sự khác biệt đó trở nên quan trọng khi bạn không chỉ thay thế một kỹ năng, mà là một hình thức tương tác nhận thức và văn hóa.

Nỗ lực là điều cốt lõi

Nỗ lực đóng vai trò trung tâm trong cách chúng ta tiếp thu kiến thức.

Các nhà tâm lý học sử dụng cụm từ “khó khăn mong muốn” (desirable difficulties) để mô tả những thử thách có thể cảm thấy kém hiệu quả, nhưng lại tạo ra khả năng ghi nhớ và hiểu biết lâu dài mạnh mẽ hơn.

Việc vật lộn với ngữ pháp, tìm kiếm từ ngữ phù hợp, hoặc xây dựng ý nghĩa qua nhiều ngôn ngữ kích hoạt các mạng lưới não bộ hỗ trợ trí nhớ, sự chú ý và tính linh hoạt nhận thức. Theo thời gian, chúng củng cố kiến thức sâu hơn nhiều so với việc tiếp xúc thụ động.

Sự tham gia tinh thần bền vững góp phần vào cái mà các nhà nghiên cứu gọi là khả năng phục hồi nhận thức (cognitive resilience) – khả năng của não bộ duy trì chức năng khi chúng ta già đi. Quản lý nhiều ngôn ngữ là một hình thức tham gia này. Nó đòi hỏi não bộ phải giải quyết sự cạnh tranh, theo dõi ngữ cảnh và thích nghi một cách linh hoạt.

Đây không phải là những yêu cầu nhỏ nhặt. Và chúng rất khó đạt được nếu bạn chỉ sử dụng các công cụ dịch thuật một cách thụ động, chẳng hạn như giải nghĩa một cụm từ nước ngoài chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Những gì nghiên cứu về đa ngôn ngữ thực sự chỉ ra

Bằng chứng về đa ngôn ngữ thường được trình bày dưới dạng “lợi thế song ngữ” đơn giản, một cách nói tắt che khuất một bức tranh phức tạp hơn. Một số nghiên cứu báo cáo lợi ích về sự chú ý hoặc trí nhớ làm việc, trong khi những nghiên cứu khác lại không tìm thấy sự khác biệt nào. Sự thật dường như mang tính chọn lọc hơn.

Nghiên cứu gần đây của chúng tôi đã kiểm tra hiệu suất nhận thức ở 94 người trưởng thành từ 18 đến 83 tuổi, sử dụng cả các nhiệm vụ thị giác-không gian và thính giác liên quan đến trí nhớ làm việc, sự chú ý và khả năng ức chế. Nói một cách đơn giản, chúng tôi xem xét cách mọi người xử lý và phản ứng với thông tin họ nhìn thấy hoặc hình dung trong không gian (thị giác-không gian) và thông tin họ nghe (thính giác) . Các ví dụ bao gồm ghi nhớ âm thanh, tập trung vào các mẫu hình thị giác, hoặc bỏ qua các yếu tố gây xao nhãng.

Nghiên cứu của chúng tôi đo lường đa ngôn ngữ như một phổ, chứ không phải là một danh mục. Điều này cho phép chúng tôi nắm bắt được sự đa dạng về nền tảng và kinh nghiệm ngôn ngữ. Những người tham gia đa ngôn ngữ nói nhiều ngôn ngữ với các mức độ thành thạo và sử dụng hàng ngày khác nhau, phản ánh sự đa dạng ngôn ngữ phổ biến trong các cộng đồng đa văn hóa.

Trong hầu hết các nhiệm vụ, những người đa ngôn ngữ và người đơn ngữ thể hiện hiệu suất tương tự. Tuy nhiên, có một mô hình nổi bật. Những cá nhân có kinh nghiệm đa ngôn ngữ phong phú và đa dạng hơn cho thấy hiệu suất vượt trội rõ rệt về trí nhớ làm việc thị giác-không gian. Những tác động này rõ rệt nhất ở người lớn tuổi.

Điều này cho thấy rằng kinh nghiệm đa ngôn ngữ không cải thiện nhận thức một cách chung chung, như một số tiêu đề báo chí tuyên bố. Thay vào đó, nó có thể giúp duy trì các chức năng cụ thể theo thời gian.

Các nghiên cứu riêng biệt ở cấp độ dân số cũng đã liên kết đa ngôn ngữ với việc khởi phát muộn bệnh Alzheimer và kết quả lão hóa tổng thể tốt hơn, mặc dù các cơ chế vẫn tiếp tục được tranh luận.

Tuy nhiên, nhìn chung, có vẻ như việc sử dụng liên tục nhiều ngôn ngữ đại diện cho một hình thức hoạt động tinh thần với những tác động tích lũy suốt đời.

Những điều dịch thuật AI không thể tái tạo

Dịch thuật AI vượt trội về tốc độ và khả năng tiếp cận. Đối với nhiều mục đích thực tế, nó hoạt động rất tốt. Nhưng nó hoạt động dựa trên nhận dạng mẫu, chứ không phải sự thấu hiểu trải nghiệm sống. Nó có thể gặp khó khăn với bối cảnh văn hóa, sự hài hước, giọng điệu và ý nghĩa được gắn kết về mặt cảm xúc, đặc biệt đối với các ngôn ngữ có ít dữ liệu huấn luyện.

Tốt nhất, AI chỉ nắm bắt được các chiều kích ngôn ngữ theo nghĩa đen mà bỏ sót các chiều kích xã hội. Hãy xem cảnh trong bộ phim Love Actually năm 2003, nơi Jamie, do Colin Firth thủ vai, đưa ra lời cầu hôn vụng về nhưng chân thành với Aurelia bằng tiếng Bồ Đào Nha bập bẹ.

Nó xúc động vì sự nỗ lực, sự dễ tổn thương và ý định mà những lời nói chưa hoàn hảo của anh mang lại. Nếu bạn dựa vào phần mềm dịch thuật thời gian thực, những gì còn lại chỉ là thông tin, chứ không phải là sự biểu đạt.

Đây là sự khác biệt sâu sắc hơn: dịch thuật không giống với sự tham gia. Học một ngôn ngữ bao gồm việc hiểu cách mọi người suy nghĩ, các giá trị của họ, và cách ý nghĩa được định hình bởi bối cảnh và lịch sử. Năng lực văn hóa này phát triển thông qua tương tác và trải nghiệm. Chúng ta không thể hoàn toàn giao phó điều đó cho các hệ thống dịch thuật theo yêu cầu.

Các người tham gia nghiên cứu đa ngôn ngữ của chúng tôi đã nói về điều này một cách trực tiếp:

Tôi chắc chắn suy nghĩ bằng tiếng Telugu, nhưng tôi nhớ và đếm số bằng tiếng Anh. Tiếng Afrikaans là ngôn ngữ của trái tim tôi và được dùng tốt nhất để thể hiện cảm xúc mãnh liệt. Tiếng Anh là ngôn ngữ kinh doanh và được sử dụng chủ yếu trong cuộc sống hàng ngày.

Đây không phải là mô tả về việc chuyển đổi giữa các chế độ dịch thuật. Chúng là mô tả về việc sống trong nhiều bản thể khác nhau.

AI sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng ta học ngôn ngữ. Nó có thể cá nhân hóa việc giảng dạy, giảm thiểu rào cản và cung cấp phản hồi trên quy mô lớn. Điều nó không thể làm được là thay thế công việc nhận thức và văn hóa đến từ việc học một ngôn ngữ. Công việc này dẫn đến mối quan hệ sâu sắc hơn với cách người khác nhìn thế giới, và cách bạn thể hiện bản thân. Và sự khác biệt đó vẫn rất quan trọng.

Olivia Maurice đã hoàn thành bằng tiến sĩ tại Viện MARCS, Đại học Western Sydney.

Mark Antoniou nhận tài trợ từ Hội đồng Nghiên cứu Úc.