ricding

Rèn luyện văn hoá đọc

Vâng, AI có thể thúc đẩy năng suất, nhưng công việc không chỉ là tối đa hóa sản lượng

Yes, AI could boost productivity, but work is about more than maximising output

Vâng, AI có thể thúc đẩy năng suất, nhưng công việc không chỉ là tối đa hóa sản lượng
Abigail Marks, Professor of the Future of Work, Newcastle University
Show
Hide
EN – VI
VI – EN
3000-5000 ▼
0-3000
3000-5000
5000-7000
7000-10000

Worries about the British economy have long been dominated by one persistent concern – weak productivity. Since the financial crisis of 2008, growth has stagnated, leaving the UK trailing well behind the US, France and Germany across that whole period.

Những lo ngại về nền kinh tế Anh từ lâu đã bị chi phối bởi một mối bận tâm dai dẳng – năng suất yếu kém. Kể từ cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008, tăng trưởng đã trì trệ, khiến Anh tụt lại phía sau so với Mỹ, Pháp và Đức trong suốt giai đoạn đó.

One familiar response to this problem is to suggest that if the British workforce could somehow produce more in less time, prosperity would follow and all would be well. New technology, particularly AI, is often presented as the solution.

Một phản ứng quen thuộc đối với vấn đề này là cho rằng nếu lực lượng lao động Anh bằng cách nào đó có thể sản xuất nhiều hơn trong thời gian ngắn hơn, sự thịnh vượng sẽ theo đó mà đến và mọi chuyện sẽ ổn thỏa. Công nghệ mới, đặc biệt là AI, thường được giới thiệu như là giải pháp.

The UK government certainly seems to like the idea, placing AI and technological innovation at the centre of plans to boost economic performance. At a speech to business leaders on March 17, chancellor of the exchequer Rachel Reeves promised £2.5 billion of investment in AI and quantum computing to get things moving.

Chính phủ Anh chắc chắn có vẻ thích ý tưởng này, đưa AI và đổi mới công nghệ vào tâm điểm của các kế hoạch thúc đẩy hiệu5 suất kinh tế. Trong bài phát biểu trước các nhà lãnh đạo doanh nghiệp vào ngày 17 tháng 3, Bộ trưởng Tài chính Rachel Reeves đã hứa đầu tư 2,5 tỷ bảng Anh vào AI và điện toán lượng tử để thúc đẩy mọi thứ.

But what if productivity is not the problem we should be solving?

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu năng suất không phải là vấn đề chúng ta nên giải quyết?

Increasing the country’s “output per hour” – the unit by which productivity is measured – does not necessarily make work more secure, more fairly rewarded or more socially useful. And nor does it make the UK more economically resilient.

Việc gia tăng “sản lượng trên mỗi giờ” của đất nước – đơn vị dùng để đo lường năng suất – không nhất thiết làm cho công việc trở nên an toàn hơn, được đền bù công bằng hơn hoặc hữu ích hơn về mặt xã hội. Và điều đó cũng không làm cho nền kinh tế Anh có khả năng chống chịu tốt hơn.

In fact, it can do the opposite. Prioritising efficiency to boost productivity – by cutting costs and relying on tightly configured supply chains – can make economic systems extremely fragile.

Trên thực tế, nó có thể mang lại kết quả ngược lại. Việc ưu tiên hiệu quả để thúc đẩy năng suất – bằng cách cắt giảm chi phí và dựa vào các chuỗi cung ứng được thiết kế chặt chẽ – có thể khiến hệ thống kinh tế trở nên cực kỳ mong manh.

Productivity problem

Vấn đề năng suất

The problem with focusing too much on productivity is most obvious in some of the sectors that are central to our day–to–day lives. The effectiveness of care work, healthcare and education, for example, all depend on human interaction.

Vấn đề của việc quá tập trung vào năng suất thể hiện rõ nhất ở một số lĩnh vực cốt lõi đối với cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ví dụ, hiệu quả của công tác chăm sóc, y tế và giáo dục đều phụ thuộc vào sự tương tác giữa con người.

But teaching a class, caring for an elderly person or treating a patient require time, attention and professional judgment, making it difficult to increase “output” in the same way as in more automated sectors. There are limits to how much faster a nurse or teacher can work without undermining the quality of what they do.

Nhưng việc giảng dạy một lớp học, chăm sóc một người cao tuổi hoặc điều trị cho một bệnh nhân đòi hỏi thời gian, sự quan tâm và phán đoán chuyên môn, khiến việc gia tăng “sản lượng” trở nên khó khăn theo cách giống như ở các lĩnh vực tự động hóa cao hơn. Có những giới hạn đối với việc một y tá hoặc giáo viên có thể làm việc nhanh hơn đến mức nào mà không làm suy giảm chất lượng công việc của họ.

Economists have long recognised that services which depend on human interaction – referred to as being “labour intensive” – face limits to productivity growth, because many of the tasks involved cannot be significantly sped up or automated without affecting quality.

Các nhà kinh tế học từ lâu đã công nhận rằng các dịch vụ phụ thuộc vào sự tương tác của con người – được gọi là mang tính “thâm dụng lao động” – phải đối mặt với những giới hạn về tăng trưởng năng suất, bởi vì nhiều nhiệm vụ liên quan không thể được đẩy nhanh hoặc tự động hóa một cách đáng kể mà không ảnh hưởng đến chất lượng.

This dynamic is referred to as “Baumol’s cost disease” – an economic theory which shows that costs will inevitably rise over time in labour–intensive sectors, despite little or no productivity growth.

Động lực này được gọi là “bệnh chi phí Baumol” – một lý thuyết kinh tế cho thấy chi phí sẽ không thể tránh khỏi việc tăng lên theo thời gian trong các lĩnh vực thâm dụng lao động, bất chấp việc tăng trưởng năng suất rất ít hoặc không có.

Yet these sectors are essential to long–term social wellbeing and economic stability. They sustain everyone’s health, skills and security.

Tuy nhiên, các lĩnh vực này lại rất thiết yếu đối với phúc lợi xã hội và sự ổn định kinh tế lâu dài. Chúng duy trì sức khỏe, kỹ năng và sự an toàn của mọi người.

Another issue with increasing productivity comes down to the fact that for quite some time, the UK economy has been heavily weighted towards areas like finance, education and the creative industries. Manufacturing plays a much smaller role.

Một vấn đề khác với việc gia tăng năng suất bắt nguồn từ thực tế là trong một thời gian khá dài, nền kinh tế Anh đã nghiêng nặng về các lĩnh vực như tài chính, giáo dục và các ngành công nghiệp sáng tạo. Ngành sản xuất đóng vai trò nhỏ hơn nhiều.

But in manufacturing, technological improvements can translate more directly into higher output per worker. This is what happens when industrial robots automate assembly–line tasks, allowing a single worker to oversee machines producing far more units than manual labour alone could achieve.

Nhưng trong sản xuất, những cải tiến công nghệ có thể chuyển hóa trực tiếp hơn thành sản lượng trên mỗi người lao động cao hơn. Đây là điều xảy ra khi robot công nghiệp tự động hóa các tác vụ trên dây chuyền lắp ráp, cho phép một công nhân duy nhất giám sát máy móc sản xuất ra nhiều đơn vị sản phẩm hơn nhiều so với sức lao động thủ công đơn thuần có thể đạt được.

In contrast, much of the work undertaken in the UK, from management to care, depends on interaction, judgment and time. Its value is real but not easily measured.

Ngược lại, phần lớn công việc được đảm nhận tại Anh, từ quản lý đến chăm sóc, phụ thuộc vào sự tương tác, phán đoán và thời gian. Giá trị của nó là thực tế nhưng không dễ đo lường.

The UK is therefore trying to solve a productivity problem in sectors where productivity is inherently difficult to define and improve.

Do đó, Anh đang cố gắng giải quyết một vấn đề năng suất ở các lĩnh vực mà năng suất vốn dĩ rất khó xác định và cải thiện.

Alternatives to output

Các lựa chọn thay thế cho sản lượng

This in turn points to a broader issue. The future of work is not just about how much we produce, but about how work is organised, how its rewards are shared, and how it fits into the rest of life.

Điều này lại chỉ ra một vấn đề rộng lớn hơn. Tương lai của công việc không chỉ là chúng ta sản xuất được bao nhiêu, mà là công việc được tổ chức như thế nào, phần thưởng của nó được chia sẻ ra sao, và nó hòa nhập vào phần đời còn lại như thế nào.

None of this means productivity should be ignored – but it is a narrow measure. When treated as the primary goal of economic policy, it can produce an economy that appears efficient on paper yet fragile in practice, with rising output alongside stagnant living standards.

Không có điều nào trong số này có nghĩa là nên phớt lờ năng suất – nhưng đó là một thước đo hẹp hòi. Khi được đối xử như mục tiêu chính của chính sách kinh tế, nó có thể tạo ra một nền kinh tế trông có vẻ hiệu quả trên giấy tờ nhưng lại mong manh trong thực tế, với sản lượng tăng cao song hành cùng mức sống trì trệ.

This was evident in the UK after the global financial crisis, when employment and GDP recovered while real wages stagnated for much of the 2010s. Productivity growth alone does not guarantee broadly shared prosperity.

Điều này đã hiển hiện rõ ở Anh sau cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu, khi việc làm và GDP phục hồi trong khi tiền lương thực tế trì trệ trong phần lớn thập niên 2010. Riêng sự tăng trưởng năng suất không đảm bảo cho sự thịnh vượng được chia sẻ rộng rãi.

The UK’s productivity slowdown is often framed as a failure to generate enough output per worker. A more uncomfortable possibility is that it reflects a mismatch between what the economy measures and what society needs.

Sự sụt giảm năng suất của Anh thường được đóng khung như một thất bại trong việc tạo ra đủ sản lượng trên mỗi người lao động. Một khả năng khó chịu hơn là nó phản ánh sự mất cânو giữa những gì nền kinh tế đo lường và những gì xã hội cần.

Technology like AI may increase what workers can produce in an hour. But if the problem lies in how work is organised and valued, greater efficiency alone will not be enough.

Công nghệ như AI có thể làm tăng những gì người lao động có thể sản xuất trong một giờ. Nhưng nếu vấn đề nằm ở cách công việc được tổ chức và định giá, thì riêng việc nâng cao hiệu quả sẽ là không đủ.

Questions about the future of work should not begin with productivity statistics alone. They should begin with a simpler inquiry: what do we want the work we do to achieve in the first place?

Các câu hỏi về tương lai của công việc không nên bắt đầu chỉ bằng các số liệu thống kê về năng suất. Chúng nên bắt đầu bằng một câu hỏi đơn giản hơn: trước hết, chúng ta muốn công việc mình làm đạt được điều gì?

Abigail Marks received funding from UKRI Rapid response COVID funding

Abigail Marks đã nhận được tài trợ từ quỹ phản ứng nhanh COVID của UKRI

có thể bạn cũng quan tâm