Đánh giá hiệu suất công việc đã lỗi thời và thường vô nghĩa. Tại sao chúng ta vẫn sử dụng chúng?
Job performance reviews are outdated and often pointless. Why do we still use them?

Hàng năm, các tổ chức đều triển khai các chiến lược được làm mới, các chỉ số KPI mới và những mục tiêu đầy tham vọng cho năm tới.
Nhưng bất chấp nhịp độ thay đổi trong mô hình làm việc, công nghệ và yêu cầu của lực lượng lao động, có một thứ vẫn cố chấp đứng yên: đánh giá hiệu suất cá nhân.
Hầu hết chúng ta đều nhận ra những điều này xuất hiện như thế nào nơi công sở: mẫu đánh giá kinh điển với các ô để tích, thang điểm từ một đến mười, và khoảng trống kỳ cục dành cho “phản hồi bổ sung.”
Chúng ta biết rằng những quy trình này đã lỗi thời. Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra trong nhiều năm qua rằng các hệ thống như vậy mang tính chất nhìn lại quá khứ, có thể làm bóp méo hành vi của người lao động, đồng thời bỏ qua tinh thần hợp tác và học hỏi.
Chúng ta biết rằng chúng là những đánh giá mang tính hồi tưởng về “chất lượng” cá nhân được định nghĩa một cách hẹp hòi. Và chúng ta biết rằng chúng thường không phản ánh được công việc thực tế mà mọi người làm (so với những gì họ được thưởng) .
Nhưng năm này qua năm khác, chúng vẫn cứ tồn tại. Vậy tại sao lại tiếp tục sử dụng chúng?
A workplace disconnect
Sự đứt gãy nơi công sở
Có rất nhiều nghiên cứu chỉ ra lý do tại sao các chế độ đánh giá hiệu suất và KPI (chỉ số đo lường hiệu quả công việc) truyền thống lại gây thất vọng. Một phần của vấn đề nằm ở cách chúng làm lu mờ ranh giới giữa thù lao và hiệu suất.
Các học giả về quản trị từ lâu đã phân biệt giữa đo lường hiệu suất (để trả lương và thăng chức) với cải thiện hiệu suất (để học tập và phát triển) .
Việc gom cả hai mục tiêu vào một quy trình diễn ra hàng năm duy nhất làm nung nấu một sự căng thẳng vốn có giữa hai hoạt động hoàn toàn khác nhau.
Thậm chí có vấn đề hơn là thời điểm đánh giá. Phản hồi hàng năm bị trì hoãn thường đã lỗi thời và có ít giá trị sử dụng, bỏ lỡ những cơ hội quan trọng để cải thiện trong suốt cả năm.
Một đánh giá được trích dẫn rộng rãi đã kết luận rằng các hệ thống trang trọng, nặng về chấm điểm là “tẻ nhạt và có giá trị thấp”. Công việc cải thiện hiệu suất, theo đề xuất đó, diễn ra thông qua việc duy trì các kỳ vọng liên tục, đưa ra phản hồi theo thời gian thực và cung cấp các cơ hội phát triển – chứ không phải trong các nghi lễ hàng năm.
Một cuộc khảo sát năm 2024 về quản lý hiệu suất của công ty tư vấn toàn cầu Betterworks đã lặp lại điều này. Trong khi hầu hết các nhà Lãnh đạo nơi làm việc đánh giá rất cao quy trình quản lý hiệu suất của họ, thì khảo sát cho thấy nhân viên lại nhìn nhận theo một bức tranh hoàn toàn khác: 44% cho biết các quy trình đó là một “sự thất bại đáng kể”.
Trên thực tế, nhân viên ít có khả năng tin rằng việc quản lý hiệu suất đang hoạt động tốt hơn 57% so với các nhà lãnh đạo. Tại sao lại có sự đứt gãy như vậy và tại sao nó vẫn tiếp diễn?
The illusion of objectivity
Ảo tưởng về tính khách quan
Cornell
Trung tâm Nghiên cứu Nguồn nhân lực Tiên tiến thuộc Đại học Cornell đưa ra một số manh mối. Phân tích của họ vào năm 2025 về các xu hướng quản lý hiệu suất cho thấy các hệ thống truyền thống vẫn được giữ nguyên không phải vì chúng hoạt động tốt, mà vì chúng:
institutionally embedded,
đã cắm rễ sâu vào thể chế, thường gắn liền với thù lao, thăng tiến, tuân thủ và chu kỳ nhân sự
được coi là khách quan ngay cả khi chúng không phải vậy
mất nhiều thời gian để sửa đổi, khiến các tổ chức ngần ngại trong việc đại tu chúng
misaligned
không phù hợp với mong muốn của nhân viên, với chỉ cứ năm người thì có một người cảm thấy có động lực bởi các hệ thống hiện tại.
Các số liệu đo lường hiệu suất nhân viên truyền thống – sản lượng trên mỗi giờ, số lượng tác vụ hoàn thành, chỉ tiêu doanh số – được xây dựng cho một kỷ nguyên khi công việc có thể dự đoán được và gắn liền với một địa điểm cố định. Chúng không thể nắm bắt được điều gì thúc đẩy thành công của tổ chức ngày nay.
Các nhà khoa học xã hội đã nhiều lần cảnh báo rằng khi một số liệu trở thành mục tiêu, nó sẽ không còn là một thước đo tốt nữa vì mọi người thay đổi hành vi của mình để đạt điểm cao chính trên chỉ số đó.
Trong thực tế, việc “tối ưu hóa quá mức” đối với một chỉ số KPI sẽ thúc đẩy mọi người tìm cách chơi gian lận các con số hoặc khuyến khích những hành vi sai trái. Người lao động đi đường tắt hoặc làm việc quá sức thay vì cải thiện kết quả thực tế của công việc đó.
Organisations
Các tổ chức cũng chứng kiến mô hình tương tự ở quy mô lớn hơn: việc đếm số lượng đầu ra và chạy theo chỉ tiêu có thể làm giảm chất lượng, giá trị lâu dài và tính hợp tác.
Điều này đặc biệt đúng khi tự động hóa đảm nhận các công việc thường ngày và sự đóng góp của con người chuyển dịch sang sự sáng tạo, giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị lâu dài – những thứ rất khó để thu gọn vào một số liệu duy nhất.
Conversely,
Ngược lại, khi các số liệu hiệu suất thiếu rõ ràng, ý kiến chủ quan của người quản lý có xu hướng thay thế cho dữ liệu thực tế.
Thế nhưng, nhiều nơi làm việc vẫn mặc định quay về các số liệu cũ đơn giản vì chúng quen thuộc, có thể định lượng được và đã bám rễ sâu. Sự trớ trêu thật nổi bật: các tổ chức có nhiều thông tin về nhân viên hơn bao giờ hết, nhưng nhiều hệ thống hiệu suất vẫn dựa vào các bức ảnh chụp nhanh đã lỗi thời và các số liệu mang tính giản lược.
Như một chuyên gia lưu ý, những thực tế hiệu suất phức tạp thường bị đơn giản hóa quá mức thành các khuôn khổ nhằm “sản xuất” dữ liệu định lượng để tạo ra ảo tưởng về tính khách quan.
What if we measured what really matters ?
Sẽ thế nào nếu chúng ta đo lường những gì thực sự quan trọng?
Nghiên cứu về các phương pháp quản lý hiệu suất cao hiện đại cho thấy sự dịch chuyển mạnh mẽ khỏi các đánh giá hàng năm cứng nhắc để ủng hộ các cuộc trò chuyện về hiệu suất liên tục có sự hỗ trợ của người quản lý.
Những thay đổi thúc đẩy động lực và sự gắn kết của nhân viên hiệu quả hơn bao gồm:
phản hồi liên tục, theo thời gian thực
các mục tiêu ngắn hạn, dễ thích ứng
các cuộc trò chuyện thân mật, diễn ra liên tục giữa quản lý và nhân viên
“360‑
“ý kiến đóng góp đa chiều (360 độ) ”, nơi các góc nhìn về hiệu suất đến từ nhiều đồng nghiệp, mang lại cái nhìn cân bằng hơn về cách một người làm việc với những người khác
sự phát triển hướng tới tương lai thay vì chấm điểm hiệu suất trong quá khứ.
Các phương pháp này phản ánh sát hơn cách thức công việc tốt nhất thực sự diễn ra: từng chút một, có tính hợp tác và thường không thể đoán trước.
Khi các tổ chức đặt ra các mục tiêu cho năm tài chính mới, có lẽ số liệu ý nghĩa nhất mà họ có thể áp dụng là số liệu đo lường hiệu quả của chính các số liệu hiệu suất.
Liệu chúng có truyền cảm hứng tăng trưởng không? Liệu chúng có nắm bắt được giá trị thực không? Liệu chúng có tạo động lực không? Liệu chúng có phản ánh công việc thực tế mà nhân viên của họ thực hiện không?
Việc trả lời những câu hỏi đó mang lại cơ hội để xác định điều gì không còn phục vụ chúng ta nữa. Đối với nhiều nơi làm việc, các số liệu hiệu suất có lẽ là lĩnh vực cần được xem xét lại nhất.
Các tác giả không làm việc cho, tư vấn cho, sở hữu cổ phần trong hoặc nhận tài trợ từ bất kỳ công ty hay tổ chức nào có thể được hưởng lợi từ bài viết này, và không công bố bất kỳ mối liên hệ nào có liên quan ngoài học thuật của họ.
có thể bạn cũng quan tâm
-

‘Mua trước, trả sau’ không mang lại cảm giác là nợ. Đối với giới trẻ, đó có thể là một vấn đề lớn
‘Buy now, pay later’ doesn’t feel like debt. For young people, that can be a big problem
-

Giáo viên lo lắng học sinh dùng AI để gian lận, nhưng khảo sát của tôi cho thấy vấn đề cốt lõi hơn chính là việc học
Teachers are worried about students cheating with AI, but my survey suggests the deeper issue is learning