ricding

Rèn luyện văn hoá đọc

Bạn là người hướng nội hay hướng ngoại có thể quyết định cách bạn nên sử dụng AI

Whether you’re an introvert or extravert may decide how you should use AI

Bạn là người hướng nội hay hướng ngoại có thể quyết định cách bạn nên sử dụng AI
Paul Jones, Associate Dean for Education and Student Experience at Aston Business School, Aston University
Show
Hide
EN – VI
VI – EN
3000-5000 ▼
0-3000
3000-5000
5000-7000
7000-10000

More than a century ago, the Swiss psychiatrist Carl Jung made introversion and extraversion central to his theory of psychological types.

Hơn một thế kỷ trước, bác sĩ tâm thần người Thụy Sĩ Carl Jung đã đưa tính hướng nội và hướng ngoại trở thành trọng tâm trong lý thuyết của ông về các kiểu tâm lý.

Today, we tend to use “introvert” and “extrovert” as shorthand for how sociable someone is. Jung’s preferred spelling was “extravert”, and his distinction went considerably further than whether someone enjoys a party or likes to be around others.

Ngày nay, chúng ta có xu hướng sử dụng các từ “hướng nội” và “hướng ngoại” như một cách nói tắt về mức độ hòa đồng của một người. Thuật ngữ mà Jung ưu tiên sử dụng là “extravert” (hướng ngoại) , và sự phân biệt của ông sâu sắc hơn rất nhiều so với việc một người có thích tiệc tùng hay thích ở bên những người khác hay không.

Jung’s original distinction raises a question in the age of generative AI. If people differ in how they naturally orientate themselves towards their inner and outer worlds, should they also use AI differently?

Sự phân biệt ban đầu của Jung đặt ra một câu hỏi trong kỷ nguyên AI tạo sinh. Nếu con người khác nhau ở cách họ tự nhiên hướng về thế giới bên trong và bên ngoài của mình, thì họ có nên sử dụng AI theo những cách khác nhau không?

In Psychological Types, published in 1921, Jung described introversion and extraversion as different orientations. He distinguished them by the direction of our interest: towards the subjective, inner world or towards objects and events outside ourselves.

Trong cuốn Psychological Types (Các kiểu tâm lý) , xuất bản năm 1921, Jung đã mô tả hướng nội và hướng ngoại là những khuynh hướng khác nhau. Ông phân biệt chúng dựa trên hướng của sự quan tâm: hướng về thế giới chủ quan, bên nội tâm hay hướng về các đối tượng và sự kiện bên ngoài bản thân chúng ta.

Contemporary personality research does not simply reproduce Jung’s types. Recent studies examining personality and AI generally measure extraversion as one of the Big Five personality traits: openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism. This means that they should not be read as direct tests of Jung’s original theory.

Nghiên cứu tính cách đương đại không đơn thuần sao chép các kiểu tâm lý của Jung. Các nghiên cứu gần đây xem xét tính cách và AI thường đo lường tính hướng ngoại như một trong năm đặc điểm tính cách lớn (Big Five): sự cởi mở, tận tâm, hướng ngoại, dễ chịu và sự bất ổn cảm xúc. Điều này có nghĩa là chúng không nên được hiểu là các bài kiểm tra trực tiếp đối với lý thuyết ban đầu của Jung.

For someone who tends towards introversion, generative AI may provide a useful bridge between private reflection and outward expression. For example, an introvert might feel that an idea feels very clear in their head, but when they try to explain it to someone else, the other person doesn’t get it. For some introverts, this can lead to frustration.

Đối với một người có xu hướng hướng nội, AI tạo sinh có thể cung cấp một cầu nối hữu ích giữa sự suy ngẫm riêng tư và sự thể hiện ra bên ngoài. Ví dụ, một người hướng nội có thể cảm thấy một ý tưởng rất rõ ràng trong đầu mình, nhưng khi họ cố gắng giải thích nó cho người khác, người kia lại không hiểu. Đối với một số người hướng nội, điều này có thể dẫn đến sự thất vọng.

This is because people with this personality type sometimes have trouble moving from private thought to outward expression.

Điều này là do những người mang kiểu tính cách này đôi khi gặp khó khăn trong việc chuyển từ suy nghĩ riêng tư sang diễn đạt ra bên ngoài.

With AI, an idea does not have to arrive fully formed. Someone can give the AI model fragments, contradictions or half–developed thoughts and ask it to question them.

Với AI, một ý tưởng không nhất thiết phải thành hình một cách hoàn chỉnh. Một người có thể cung cấp cho mô hình AI các mảnh ghép, các điểm mâu thuẫn hoặc những suy nghĩ chưa phát triển đầy đủ và yêu cầu nó chất vấn chúng.

This is good for the introvert because the idea can be explored and externalised gradually in a relatively low pressure space. The AI can ask questions, request examples or challenge them before the idea is shared with another person.

Điều này rất tốt cho người hướng nội vì ý tưởng có thể được khám phá và hiện thực hóa dần dần trong một không gian có mức độ áp lực tương đối thấp. AI có thể đặt câu hỏi, yêu cầu ví dụ hoặc thách thức họ trước khi ý tưởng được chia sẻ với người khác.

This does not mean introverts “need” AI, or that extraverts do not reflect deeply. Personality and people are much more complex.

Điều này không có nghĩa là những người hướng nội “cần” AI, hoặc những người hướng ngoại không suy ngẫm sâu sắc. Tính cách và con người phức tạp hơn thế rất nhiều.

For someone who tends towards extraversion, the more useful role of AI might be almost the reverse. AI can supply more conversation, ideas and feedback. An extravert might gather opinions from colleagues and friends first, before sifting through the information to work out what they think. For people who tend towards this personality type, it may be about separating the signal from the noise.

Đối với một người có xu hướng hướng ngoại, vai trò hữu ích hơn của AI có thể gần như ngược lại. AI có thể cung cấp nhiều cuộc trò chuyện, ý tưởng và phản hồi hơn. Một người hướng ngoại có thể thu thập ý kiến từ đồng nghiệp và bạn bè trước, sau đó mới sàng lọc thông tin để xác định xem họ nghĩ gì. Đối với những người có xu hướng thuộc kiểu tính cách này, vấn đề có thể là việc tách bạch giữa tín hiệu và nhiễu (lọc thông tin hữu ích khỏi thông tin thừa) .

Yet, AI, rather than clearing things up, may actually provide an externally orientated person with more noise. A better way might be to instruct the AI to stop generating ideas and create space for reflection, for instance: “Ask me questions that help me explore my own thoughts, rather than telling me what to think.”

Tuy nhiên, thay vì làm cho mọi thứ rõ ràng hơn, AI thực chất có thể mang lại nhiều nhiễu hơn cho một người có khuynh hướng hướng ngoại. Một cách tốt hơn có thể là ra lệnh cho AI ngừng tạo ra các ý tưởng và tạo ra không gian để suy ngẫm, ví dụ: “Hãy đặt cho tôi những câu hỏi giúp tôi khám phá những suy nghĩ của chính mình, thay vì bảo tôi phải nghĩ gì.”

Moving beyond

Vượt lên trên giới hạn

The same technology can reinforce our habitual way of thinking or help us move beyond it. This matters because emerging research suggests that we often like AI that resembles us.

Cùng một công nghệ có thể củng cố lối suy nghĩ quen thuộc của chúng ta hoặc giúp chúng ta vượt qua nó. Điều này rất quan trọng vì các nghiên cứu mới nổi cho thấy rằng chúng ta thường thích những AI có nét tương đồng với mình.

A 2026 study published in Communications Psychology found that extraverted participants reported greater affiliation with an AI that used extraverted language.

Một nghiên cứu năm 2026 được công bố trên tạp chí Communications Psychology cho thấy những người tham gia hướng ngoại báo cáo mức độ gắn kết cao hơn với một AI sử dụng ngôn ngữ hướng ngoại.

Figure
People may also adapt to the AI system they are using. Tada Images
Con người cũng có thể thích nghi với hệ thống AI mà họ đang sử dụng. Tada Images

In a separate experiment that was part of the same study, 64% of participants felt more engaged with an AI that mirrored their wider Big Five personality profile than one designed to display the opposite profile.

Trong một thí nghiệm riêng biệt thuộc cùng nghiên cứu đó, 64% người tham gia cảm thấy gắn kết hơn với một AI phản ánh hồ sơ tính cách Big Five rộng lớn của họ hơn là một AI được thiết kế để hiển thị hồ sơ ngược lại.

There is an important wrinkle. The researchers did not find equivalent evidence that introverted participants preferred an introverted AI. Moreover, they suggest that introversion may be harder to communicate through a short text conversation.

Có một điểm phức tạp quan trọng. Các nhà nghiên cứu không tìm thấy bằng chứng tương đương cho thấy những người tham gia hướng nội thích một AI hướng nội. Hơn nữa, họ cho rằng tính cách hướng nội có thể khó truyền tải hơn thông qua một cuộc trò chuyện văn bản ngắn.

It is a useful reminder that personality matching is unlikely to be as simple as giving everyone an AI system that communicates like them.

Đó là một lời nhắc nhở hữu ích rằng việc kết hợp tính cách có lẽ không đơn giản là cung cấp cho mọi người một hệ thống AI giao tiếp giống như họ.

Affirming behaviour

Hành vi khẳng định

Other recent research further complicates the picture. A study presented at CHI 2026, an international conference on human–computer interaction, found that after people discussed personal topics with an AI, their reported self–concepts became more aligned with personality characteristics exhibited by the AI system.

Một nghiên cứu gần bức tranh này trở nên phức tạp hơn. Một nghiên cứu được trình bày tại CHI 2026, một hội nghị quốc tế về tương tác giữa người và máy tính, cho thấy rằng sau khi mọi người thảo luận về các chủ đề cá nhân với AI, các khái niệm về bản thân mà họ báo cáo đã trở nên phù hợp hơn với các đặc điểm tính cách thể hiện bởi hệ thống AI.

Longer conversations were associated with greater alignment with the AI. Greater alignment was also associated with greater enjoyment of the conversation. Enjoyment, however, does not necessarily tell us whether an interaction is helping us.

Các cuộc trò chuyện dài hơn có liên quan đến mức độ tương đồng cao hơn với AI. Sự tương đồng lớn hơn cũng đi kèm với sự thích thú lớn hơn đối với cuộc trò chuyện. Tuy nhiên, sự thích thú không nhất thiết cho chúng ta biết liệu một tương tác có đang giúp ích cho chúng ta hay không.

Research published in Science in 2026 examined sycophantic AI: systems that excessively affirm the user’s views or behaviour, even when challenging them would be more appropriate.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science vào năm 2026 đã xem xét AI nịnh hót (sycophantic AI): các hệ thống khẳng định quá mức quan điểm hoặc hành vi của người dùng, ngay cả khi việc thách thức họ sẽ phù hợp hơn.

When people discussed interpersonal conflicts with these systems, they became more convinced that they were right and less willing to take steps to repair the conflict.

Khi mọi người thảo luận về các xung đột trong các mối quan hệ với các hệ thống này, họ trở nên tin chắc hơn rằng mình đúng và ít sẵn sàng hơn trong việc thực hiện các bước để giải quyết xung đột.

Yet they also trusted the more agreeable responses, rated them more highly and were more willing to use the AI again. The troubling part is that the less helpful interaction may also be the more appealing one.

Tuy nhiên, họ cũng tin tưởng vào các phản hồi dễ chịu hơn, đánh giá chúng cao hơn và sẵn sàng sử dụng lại AI hơn. Điều đáng lo ngại là sự tương tác ít hữu ích hơn lại có thể là sự tương tác hấp dẫn hơn.

That creates a problem for the growing push towards personalised AI. If personalisation is primarily designed around what feels comfortable or validating, we may end up creating increasingly sophisticated psychological mirrors.

Điều đó tạo ra một vấn đề cho xu hướng phát triển AI cá nhân hóa ngày càng mạnh mẽ. Nếu việc cá nhân hóa chủ yếu được thiết kế xoay quanh những gì mang lại cảm giác thoải mái hoặc được công nhận, chúng ta có thể sẽ tạo ra những chiếc gương tâm lý ngày càng tinh vi.

But which side of the mirror are we on? Does the AI become more like us, do we become more like the AI, or do we gradually meet somewhere in the middle?

Nhưng chúng ta đang ở phía nào của chiếc gương? AI trở nên giống chúng ta hơn, chúng ta trở nên giống AI hơn, hay chúng ta dần gặp nhau ở một điểm nào đó ở giữa?

Jung was not arguing that one orientation – introversion or extraversion – was better than the other. His concern was with psychological one-sidedness and what can happen when one psychological orientation becomes too dominant.

Jung không cho rằng một khuynh hướng – hướng nội hay hướng ngoại – là tốt hơn khuynh hướng kia. Mối quan tâm của ông là sự lệch lạc tâm lý về một phía và những gì có thể xảy ra khi một khuynh hướng tâm lý trở nên quá áp đảo.

Perhaps personalised AI should not simply accommodate whichever tendencies come most naturally to us. For the introvert, it might sometimes provide a bridge from reflection to expression. For the extravert, it may be more useful as a way of slowing things down and creating space for reflection.

Có lẽ AI cá nhân hóa không nên đơn thuần dung thứ cho bất kỳ khuynh hướng nào đến với chúng ta một cách tự nhiên nhất. Đối với người hướng nội, đôi khi nó có thể cung cấp một cầu nối từ sự suy ngẫm đến sự biểu đạt. Đối với người hướng ngoại, nó có thể hữu ích hơn như một cách làm chậm mọi thứ lại và tạo ra không gian để suy ngẫm.

If AI can both adapt to our tendencies and subtly influence how we see ourselves, it has deeper implications for what personalisation actually means.

Nếu AI vừa có thể thích ứng với các khuynh hướng của chúng ta vừa âm thầm ảnh hưởng đến cách chúng ta nhìn nhận bản thân, thì nó mang lại những ý nghĩa sâu sắc hơn cho ý nghĩa thực sự của việc cá nhân hóa.

Perhaps the question is not simply what kind of AI suits us, but what our repeated interactions with it might encourage us to become.

Có lẽ câu hỏi không chỉ đơn giản là loại AI nào phù hợp với chúng ta, mà là các tương tác lặp đi lặp lại của chúng ta với nó có thể thúc đẩy chúng ta trở thành người như thế nào.

Paul Jones does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

Paul Jones không làm việc cho, tư vấn, sở hữu cổ phần hoặc nhận tài trợ từ bất kỳ công ty hay tổ chức nào có thể hưởng lợi từ bài viết này, đồng thời không tiết lộ bất kỳ mối liên hệ nào có liên quan ngoài học hàm học vị của mình.

có thể bạn cũng quan tâm