Trí tuệ nhân tạo có thể khiến chúng ta phải làm việc vất vả hơn như thế nào

How AI could make us work even harder

Trí tuệ nhân tạo có thể khiến chúng ta phải làm việc vất vả hơn như thế nào
Malte Jauch, Lecturer in Management and Marketing, University of Essex
Show
Hide
EN – VI
VI – EN
3000-5000 ▼
0-3000
3000-5000
5000-7000
7000-10000

Technological progress has taken more than its fair share of the workload from humans over the years. Washing machines clean our clothes, tractors plough the fields and computers sort out the admin.

Tiến bộ công nghệ đã gánh vác phần lớn khối lượng công việc của con người trong suốt những năm qua. Máy giặt giúp chúng ta giặt quần áo, máy kéo cày bừa trên đồng ruộng và máy tính sắp xếp các công việc hành chính.

Meanwhile, economic growth and redistribution of wealth means most workers in industrialised countries do not need to spend most of their waking hours on gainful employment. The 12 hour working day that was common during the 19th century has been largely reduced.

Trong khi đó, tăng trưởng kinh tế và phân phối lại của cải đồng nghĩa với việc hầu hết người lao động ở các nước công nghiệp hóa không cần phải dành phần lớn thời gian thức của họ cho việc làm sinh lợi. Ngày làm việc 12 tiếng vốn phổ biến trong thế kỷ 19 đã phần lớn được rút ngắn.

So will developments in AI help us gain even more free time?

Vậy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) có giúp chúng ta có thêm thời gian rảnh rỗi không?

Not necessarily. In fact, AI might actually cause working hours to increase.

Không hẳn như vậy. Trên thực tế, AI thậm chí có thể khiến thời gian làm việc tăng lên.

One reason for this has to do with the effects of AI on people’s bargaining power in the workplace. If workers are fearful that their jobs might be lost to automation, research shows they may be inclined to increase their efforts as a way of signalling to employers that their labour is still valuable.

Một lý do cho việc này liên quan đến tác động của AI đối với quyền lực đàm phán của người lao động tại nơi làm việc. Nếu người lao động lo sợ rằng công việc của họ có thể bị thay thế bởi tự động hóa, các nghiên cứu cho thấy họ có xu hướng nỗ lực nhiều hơn như một cách để báo hiệu với chủ lao động rằng sức lao động của họ vẫn có giá trị.

My research on the rat race suggests that this kind of response is to be expected.

Nghiên cứu của tôi về cuộc đua lao động cho thấy loại phản ứng này là điều có thể đoán trước được.

Employers must continuously decide whom to hire, promote or dismiss. In making such decisions, employers seek to reward productivity. But productivity is often hard to measure, so employers rely on alternatives metrics such as the amount of time spent working.

Người sử dụng lao động phải liên tục quyết định ai là người được thuê, thăng chức hay sa thải. Khi đưa ra những quyết định như vậy, nhà tuyển dụng tìm kiếm sự đền đáp cho năng suất. Nhưng năng suất thường rất khó đo lường, vì vậy nhà tuyển dụng dựa vào các tiêu chuẩn thay thế chẳng hạn như lượng thời gian dành cho công việc.

Checking whether a work station is still occupied after everyone else has gone home is much easier than assessing the accuracy of a complex project. And from a worker’s point of view, increasing the time they spend at work seems like an effective way of setting themselves apart from other (apparently less motivated) workers.

Kiểm tra xem một bàn làm việc còn người ngồi sau khi tất cả mọi người đã về nhà dễ dàng hơn nhiều so với việc đánh giá độ chính xác của một dự án phức tạp. Và từ góc độ của người lao động, việc tăng thời gian họ dành cho công việc có vẻ là một cách hiệu quả để tách biệt bản thân khỏi những người lao động khác (về mặt cảm nhận là ít động lực hơn) .

But when everyone pursues this strategy, it becomes self–defeating. No one gains a positional advantage, while everyone works more.

Nhưng khi mọi người đều theo đuổi chiến lược này, nó lại phản tác dụng. Không ai có được lợi thế về vị trí, trong khi tất cả mọi người đều phải làm việc nhiều hơn.

The introduction of AI to workplaces can turbocharge this dynamic. Existing AI tools have already automated some tasks, like data entry, creating an expectation that entire roles will be redundant soon.

Sự xuất hiện của AI tại nơi làm việc có thể thúc đẩy mạnh mẽ động lực này. Các công cụ AI hiện có đã tự động hóa một số nhiệm vụ, như nhập liệu, tạo ra kỳ vọng rằng toàn bộ các vai trò sẽ sớm trở nên dư thừa.

Against this backdrop, the rat race becomes more cut throat. Workers reasonably expect large scale restructurings of their companies and seek to make sure that they will retain their jobs in the process. Researchers recently found evidence for this, noting that workers in AI exposed industries like financial services and IT are literally switching off their office lights later than those in less exposed industries.

Trong bối cảnh này, cuộc đua lao động trở nên khốc liệt hơn. Người lao động có lý do để kỳ vọng vào việc tái cơ cấu quy mô lớn tại các công ty của họ và tìm cách đảm bảo rằng họ sẽ giữ được việc làm trong quá trình đó. Các nhà nghiên cứu gần đây đã tìm thấy bằng chứng cho điều này, lưu ý rằng nhân viên tại các ngành nghề dễ chịu ảnh hưởng bởi AI như dịch vụ tài chính và công nghệ thông tin thực sự tắt đèn văn phòng muộn hơn so với những người ở các ngành ít chịu ảnh hưởng hơn.

Another problem is that employers can overestimate the extent to which AI boosts workers’ productivity. The availability of AI tools to improve efficiency creates an expectation among employers that workers can do more than they could before in the same amount of time. However, when these expectations are overblown, they can lead to additional work intensification or longer work hours.

Một vấn đề khác là nhà tuyển dụng có thể đánh giá quá cao mức độ mà AI thúc đẩy năng suất của người lao động. Sự sẵn có của các công cụ AI nhằm nâng cao hiệu quả tạo ra kỳ vọng ở người sử dụng lao động rằng nhân viên có thể làm được nhiều việc hơn trước trong cùng một khoảng thời gian. Tuy nhiên, khi những kỳ vọng này bị thổi phồng, chúng có thể dẫn đến việc tăng cường khối lượng công việc bổ sung hoặc kéo dài thời gian làm việc.

Working nine ‘til…?

Làm việc từ chín giờ sáng đến…?

Finally, the adoption of AI causes significant frictions. Established routines are overhauled, existing roles change and new roles are created. Workers must be trained in the use of AI tools and must learn to work alongside them.

Cuối cùng, việc ứng dụng AI gây ra những sự ma sát đáng kể. Các thói quen đã thiết lập bị đại tu, các vai trò hiện có thay đổi và các vai trò mới được tạo ra. Người lao động phải được đào tạo về cách sử dụng các công cụ AI và phải học cách làm việc cùng với chúng.

But what makes this particularly challenging is that existing AI tools are continuously being improved and new tools developed at a rapid pace. All of this places additional demands on workers’ time.

Nhưng điều khiến việc này trở nên đặc biệt thách thức là các công cụ AI hiện tại đang được cải tiến liên tục và các công cụ mới được phát triển với tốc độ chóng mặt. Tất cả những điều này đặt ra thêm những yêu cầu về thời gian của người lao động.

Figure
Dark times. Gorodenkoff/Shutterstock
Thời kỳ tăm tối. Gorodenkoff/Shutterstock

It may be sobering to contemplate that AI might not improve our lives by relieving us from toil. Overwork and burnout might even increase over the coming years.

Thật là tỉnh táo khi suy ngẫm rằng AI có thể không cải thiện cuộc sống của chúng ta bằng cách giải cứu chúng ta khỏi sự lao nhọc. Tình trạng làm việc quá sức và kiệt sức thậm chí có thể gia tăng trong những năm tới.

But that situation is by no means inevitable or unavoidable – especially if future control over AI’s design and implementation is not left to employers and large AI firms.

Nhưng tình huống đó hoàn toàn không phải là không thể tránh khỏi hay không thể ngăn chặn – đặc biệt là nếu việc kiểm soát thiết kế và triển khai AI trong tương lai không bị bỏ mặc cho người sử dụng lao động và các công ty AI lớn.

It is possible in theory to design and implement AI in ways that improve workers’ skills, enhancing their areas of expertise, making their work more valuable and thereby enhancing their bargaining power with employers. An empowered workforce would be able to bargain for favourable working conditions, including working time patterns that fit with people’s lives and preferences.

Về mặt lý thuyết, hoàn toàn có thể thiết kế và triển khai AI theo những cách nâng cao kỹ năng cho người lao động, củng cố các lĩnh vực chuyên môn của họ, làm cho công việc của họ có giá trị hơn và từ đó nâng cao quyền lực đàm phán của họ với nhà tuyển dụng. Một lực lượng lao động được trao quyền sẽ có khả năng đàm phán các điều kiện làm việc thuận lợi, bao gồm cả các hình thức thời gian làm việc phù hợp với cuộc sống và sở thích của mọi người.

And if developers were to prioritise augmentation and empowerment, AI could be the ultimate tool that helps to tackle widespread resentment and disenchantment with our working lives.

Và nếu các nhà phát triển ưu tiên việc tăng cường năng lực và trao quyền, AI có thể là công cụ tối ưu giúp giải quyết sự oán giận và vỡ mộng lan rộng đối với cuộc sống làm việc của chúng ta.

Malte Jauch does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

Malte Jauch không làm việc cho, tư vấn, sở hữu cổ phần hoặc nhận tài trợ từ bất kỳ công ty hay tổ chức nào có thể hưởng lợi từ bài viết này, đồng thời không công bố bất kỳ mối liên hệ nào ngoài học hàm học vị của mình.