ricding

Rèn luyện văn hoá đọc

Nếu AI có thể dịch tức thì, tại sao phải học một ngôn ngữ khác?

If AI can translate instantly, why learn another language?

Nếu AI có thể dịch tức thì, tại sao phải học một ngôn ngữ khác?
Olivia Maurice, PhD, Cognitive Neuroscience, Western Sydney University; University of Sydney Mark Antoniou, Associate Professor, The MARCS Institute for Brain, Behaviour and Development, Western Sydney University
Show
Hide
EN – VI
VI – EN
3000-5000 ▼
0-3000
3000-5000
5000-7000
7000-10000

From live speech translation in video calls to auto–dubbing on TikTok, the technology to dissolve language barriers has arrived. Real–time translation powered by artificial intelligence (AI) is now embedded in everyday life.

Từ dịch giọng nói trực tiếp trong cuộc gọi video đến tự động lồng tiếng trên TikTok, công nghệ phá bỏ rào cản ngôn ngữ đã chính thức xuất hiện. Dịch thuật thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) giờ đây đã được tích hợp vào đời sống hàng ngày.

Tools from OpenAI, Meta, Google and many others now offer near–instant translation across dozens of languages, and they keep improving.

Các công cụ từ OpenAI, Meta, Google và nhiều bên khác hiện cung cấp khả năng dịch gần như tức thì qua hàng chục ngôn ngữ, và chúng không ngừng cải tiến.

All this raises a vital question. If machines can do this faster and more accurately than humans, is investing years in learning another language still worth it?

Tất cả những điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng. Nếu máy móc có thể làm việc này nhanh hơn và chính xác hơn con người, thì việc đầu tư nhiều năm để học một ngôn ngữ khác liệu có còn đáng giá không?

The logic is appealing. Humans have always offloaded cognitive work onto tools. Writing reduced demands on our memory. Calculators removed the burden of mental arithmetic. AI sits within this long tradition. Used well, it can support learning and expand access in ways that matter enormously.

Lập luận này nghe rất hấp dẫn. Con người từ xưa đến nay vẫn luôn chuyển giao công việc tư duy cho các công cụ. Chữ viết làm giảm nhu cầu đối với trí nhớ của chúng ta. Máy tính bỏ túi gánh vác bớt gánh nặng tính toán nhẩm. AI nằm trong dòng chảy truyền thống lâu đời đó. Nếu được sử dụng đúng cách, nó có thể hỗ trợ việc học tập và mở rộng khả năng tiếp cận theo những cách vô cùng quan trọng.

But there’s a difference between using a tool to extend your capabilities and using it to avoid doing something altogether. That distinction becomes important when you are not just replacing a skill, but a form of cognitive and cultural engagement.

Nhưng có sự khác biệt giữa việc sử dụng một công cụ để mở rộng năng lực của bản thân và việc sử dụng nó để né tránh hoàn toàn một việc nào đó. Sự khác biệt đó trở nên quan trọng khi bạn không chỉ thay thế một kỹ năng, mà là một hình thức tương tác về mặt nhận thức và văn hóa.

The effort is the point

Nỗ lực chính là cốt lõi

Effort plays a central role in how we acquire knowledge.

Nỗ lực đóng vai trò cốt lõi trong cách chúng ta tiếp thu kiến thức.

Psychologists use the phrase “desirable difficulties” to describe challenges that may feel inefficient, but produce stronger long–term retention and understanding.

Các nhà tâm lý học sử dụng cụm từ “những khó khăn đáng giá” để mô tả những thử thách có vẻ kém hiệu quả, nhưng lại tạo ra khả năng ghi nhớ và sự thấu hiểu lâu dài tốt hơn.

Struggling with grammar, searching for the right word, or constructing meaning across multiple languages engages brain networks that support memory, attention and cognitive flexibility. Over time, they consolidate knowledge far more deeply than passive exposure.

Việc vật lộn với ngữ pháp, tìm kiếm từ vựng phù hợp, hoặc xây dựng ý nghĩa qua nhiều ngôn ngữ sẽ kích hoạt các mạng lưới não bộ hỗ trợ trí nhớ, sự chú ý và tính linh hoạt trong nhận thức. Theo thời gian, chúng củng cố kiến thức sâu sắc hơn rất nhiều so với việc tiếp thu một cách thụ động.

Sustained mental engagement contributes to what researchers call cognitive resilience – the brain’s capacity to maintain function as we age. Managing multiple languages is one form of this engagement. It requires the brain to resolve competition, monitor context and adapt dynamically.

Sự gắn kết tinh thần bền bỉ góp phần tạo nên thứ mà các nhà nghiên cứu gọi là khả năng phục hồi nhận thức – năng lực duy trì chức năng của não bộ khi chúng ta già đi. Quản lý nhiều ngôn ngữ là một hình thức của sự gắn kết này. Nó đòi hỏi não bộ phải giải quyết sự cạnh tranh, theo dõi bối cảnh và thích ứng một cách linh hoạt.

These are not trivial demands. And they’re difficult to achieve if you just use translation tools passively, such as resolving the meaning of a foreign phrase with the click of a button.

Đây không phải là những đòi hỏi tầm thường. Và rất khó để đạt được điều đó nếu bạn chỉ sử dụng các công cụ dịch thuật một cách thụ động, chẳng hạn như giải nghĩa một cụm từ nước ngoài chỉ bằng một cú nhấp chuột.

What multilingualism research actually shows

Nghiên cứu về đa ngôn ngữ thực sự cho thấy điều gì

The evidence on multilingualism is often presented as a simple “bilingual advantage”, a shorthand that obscures a more complicated picture. Some studies report benefits for attention or working memory, while others find no differences. The truth appears to be more selective.

Bằng chứng về đa ngôn ngữ thường được trình bày như một “lợi thế song ngữ” đơn giản, một thuật ngữ tắt làm lu mờ bức tranh phức tạp hơn. Một số nghiên cứu báo cáo những lợi ích đối với sự chú ý hoặc trí nhớ làm việc, trong khi những nghiên cứu khác lại không tìm thấy sự khác biệt nào. Sự thật có vẻ mang tính chọn lọc hơn.

Our recent study examined cognitive performance in 94 adults aged 18 to 83, using both visuospatial and auditory tasks across working memory, attention and inhibition. Put simply, we looked at how people process and respond to information they see or mentally map out in space (visuospatial) and information they hear (auditory) . Examples include remembering sounds, focusing on visual patterns, or ignoring distractions.

Nghiên cứu gần đây của chúng tôi đã khảo sát hiệu suất nhận thức ở 94 người trưởng thành từ 18 đến 83 tuổi, sử dụng cả các bài Test không gian thị giác và thính giác về trí nhớ làm việc, sự chú ý và khả năng ức chế. Nói một cách đơn giản, chúng tôi xem xét cách con người xử lý và phản hồi với thông tin họ nhìn thấy hoặc hình dung không gian trong đầu (không gian thị giác) và thông tin họ nghe được (thính giác) . Các ví dụ bao gồm việc ghi nhớ âm thanh, tập trung vào các mẫu thị giác, hoặc phớt lờ những yếu tố gây xao nhãng.

Our study measured multilingualism as a spectrum, not a category. This allowed us to capture diverse language backgrounds and experiences. Multilingual participants spoke a range of languages with varying levels of proficiency and daily use, reflecting the linguistic diversity common within multicultural communities.

Nghiên cứu của chúng tôi đo lường tình trạng đa ngôn ngữ như một phổ (spectrum) , chứ không phải là một danh mục cố định. Điều này cho phép chúng tôi nắm bắt được các nền tảng và trải nghiệm ngôn ngữ đa dạng. Những người tham gia đa ngôn ngữ nói nhiều ngôn ngữ với các mức độ thành thạo và tần suất sử dụng hàng ngày khác nhau, phản ánh sự đa dạng ngôn ngữ vốn phổ biến trong các cộng đồng đa văn hóa.

Across most tasks, multilinguals and monolinguals performed similarly. However, one pattern was striking. Individuals with richer, more diverse multilingual experience showed markedly better performance in visuospatial working memory. These effects were most pronounced in older people.

Trong hầu hết các bài kiểm tra, những người đa ngôn ngữ và đơn ngữ có hiệu suất tương tự nhau. Tuy nhiên, có một mô hình rất nổi bật. Những cá nhân có trải nghiệm đa ngôn ngữ phong phú và đa dạng hơn cho thấy hiệu suất rõ rệt tốt hơn trong trí nhớ làm việc không gian thị giác. Những tác động này rõ ràng nhất ở những người lớn tuổi.

This suggests that multilingual experience doesn’t broadly enhance cognition, like some headlines claim. Instead, it may help preserve specific functions over time.

Điều này cho thấy trải nghiệm đa ngôn ngữ không nâng cao nhận thức một cách rộng rãi, giống như một số tiêu đề báo chí vẫn tuyên bố. Thay vào đó, nó có thể giúp duy trì các chức năng cụ thể theo thời gian.

Separate population–level research has also linked multilingualism to later onset of Alzheimer’s disease and better overall ageing outcomes, though the mechanisms continue to be debated.

Các nghiên cứu riêng biệt ở cấp độ dân số cũng liên kết đa ngôn ngữ với việc khởi phát bệnh Alzheimer muộn hơn và kết quả lão hóa tổng thể tốt hơn, mặc dù các cơ chế này vẫn tiếp tục là chủ đề tranh luận.

Overall, however, it appears that sustained use of multiple languages represents a form of mental activity with effects that accumulate across a lifetime.

Nhìn chung, có vẻ như việc sử dụng liên tục nhiều ngôn ngữ đại diện cho một hình thức hoạt động tinh thần với những tác động tích lũy suốt cả cuộc đời.

What AI translation can’t replicate

Những gì bản dịch AI không thể tái tạo

AI translation excels at speed and accessibility. For many practical purposes, it works remarkably well. But it operates through pattern recognition, not lived understanding. It can struggle with cultural context, humour, register and emotionally embedded meaning, especially for languages with less representation in training data.

Dịch thuật AI vượt trội về tốc độ và khả năng tiếp cận. Đối với nhiều mục đích thực tế, nó hoạt động cực kỳ hiệu quả. Nhưng nó hoạt động thông qua việc nhận dạng mẫu, chứ không phải sự thấu hiểu từ thực tế cuộc sống. Nó có thể gặp khó khăn với bối cảnh văn hóa, sự hài hước, sắc thái giao tiếp và ý nghĩa gắn liền với cảm xúc, đặc biệt đối với các ngôn ngữ ít có dữ liệu đại diện trong quá trình huấn luyện.

At best, AI captures literal dimensions of language while missing social ones. Consider the scene in the 2003 film Love Actually where Jamie, played by Colin Firth, delivers an awkward but sincere proposal to Aurelia in broken Portuguese.

Ở mức tốt nhất, AI nắm bắt được các khía cạnh theo nghĩa đen của ngôn ngữ trong khi bỏ lỡ các khía cạnh xã hội. Hãy xem xét phân cảnh trong bộ phim năm 2003 *Love Actually*, nơi nhân vật Jamie, do Colin Firth thủ vai, tỏ tình một cách vụng về nhưng chân thành với Aurelia bằng tiếng Bồ Đào Nha bập bõm.

It is moving because of the effort, vulnerability and intent his imperfect words carry. Resort to real–time translation software and what remains is information, not expression.

Cảnh đó gây xúc động chính vì nỗ lực, sự dễ bị tổn thương và dụng ý mà những từ ngữ không hoàn hảo của anh ấy mang lại. Nếu nhờ cậy vào phần mềm dịch thuật thời gian thực, những gì còn lại chỉ là thông tin chứ không phải sự biểu đạt.

This is the deeper distinction: translation is not the same as participation. Learning a language involves understanding how people think, their values, and how meaning is shaped by context and history. This cultural literacy develops through interaction and experience. We can’t fully outsource that to systems that translate on demand.

Đây là điểm khác biệt sâu sắc hơn: dịch thuật không giống như sự tham gia. Học một ngôn ngữ bao gồm việc thấu hiểu cách suy nghĩ của con người, các giá trị của họ, và cách ý nghĩa được định hình bởi bối cảnh và lịch sử. Sự am hiểu văn hóa này phát triển thông qua tương tác và trải nghiệm. Chúng ta không thể hoàn toàn khoán trắng việc đó cho các hệ thống dịch thuật theo yêu cầu.

The multilingual participants in our research spoke to this directly:

Những người tham gia đa ngôn ngữ trong nghiên cứu của chúng tôi đã nói trực tiếp về điều này:

I definitely think in Telugu, but I remember numbers and count using English. Afrikaans is the language of my heart and best used to express intense emotion. English is the language of business and used mostly in everyday life.
Tôi chắc chắn suy nghĩ bằng tiếng Telugu, nhưng tôi nhớ các con số và đếm bằng tiếng Anh. Tiếng Afrikaans là ngôn ngữ của trái tim tôi và được sử dụng tốt nhất để diễn tả cảm xúc mãnh liệt. Tiếng Anh là ngôn ngữ kinh doanh và được sử dụng chủ yếu trong cuộc sống hàng ngày.

These are not descriptions of switching between translation modes. They are descriptions of inhabiting different selves.

Đây không phải là những mô tả về việc chuyển đổi giữa các chế độ dịch thuật. Chúng là mô tả về việc sinh sống trong những bản ngã khác nhau.

AI will continue to change how we engage with language learning. It can personalise instruction, minimise barriers and provide feedback at scale. What it can’t do is replace the cognitive and cultural work that comes from learning a language. This work leads to a deeper relationship with how other people see the world, and with how you express yourself. And that difference still matters.

AI sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng ta tương tác với việc học ngôn ngữ. Nó có thể cá nhân hóa việc hướng dẫn, giảm thiểu rào cản và cung cấp phản hồi ở quy mô lớn. Điều mà nó không thể làm là thay thế công việc mang tính nhận thức và văn hóa xuất phát từ việc học một ngôn ngữ. Công việc này dẫn đến một mối quan hệ sâu sắc hơn với cách những người khác nhìn nhận thế giới, và với cách bạn thể hiện bản thân mình. Và sự khác biệt đó vẫn rất quan trọng.

Olivia Maurice completed her PhD at the MARCS Institute, Western Sydney University.

Olivia Maurice đã hoàn thành bằng Tiến sĩ tại Viện MARCS, Đại học Tây Sydney.

Mark Antoniou receives funding from the Australian Research Council.

Mark Antoniou nhận được tài trợ từ Hội đồng Nghiên cứu Úc.

có thể bạn cũng quan tâm